電通教 AI 學會日本鮪魚鑑定大師的雙眼

鮪魚品質檢驗是一項默會技能，至少需要十年才能精通，而日本的鑑定大師僅憑肉眼判斷魚貨。他們的人數已降至產業黃金時期的一半以下，外界擔憂這門技藝將後繼無人。

電通與雙日共同打造了 TUNA SCOPE：他們在燒津港拍攝鮪魚尾部的橫截面，並記錄由擁有 35 年經驗的鑑定大師所給出的五級品質評分。深度學習讓 AI 學會了檢驗技藝中「難以言喻的細微差異與訣竅」。在中國大連與真正的鑑定大師進行測試時，這款應用程式約有 90% 的結果與人類鑑定師一致。

該系統能隨時隨地、全天候地從尾部橫截面即時鑑定鮪魚。2019 年，評分最高的 AI 鮪魚成為獨立品牌「AI Tuna」，在東京的迴轉壽司店供應；2020 年 2 月，TUNA SCOPE 認證標章推出，經 AI 認證的鮪魚在紐約、新加坡與東京販售。這項作品於 2022 年 Spikes Asia 奪得 Creative Data 大獎。

將逐漸消失的默會專業知識編碼成資料集

瓶頸不在於金錢或需求，而在於一項逐漸消失、無法轉移的人類技能——訓練資料集讓這份專業知識得以複製，且不受地點限制。

規模化無需成本：一旦 AI 精通這門技藝，邊際鑑定成本為零，不像學徒必須一個一個地訓練。

產品本身（經 AI 認證的鮪魚）就是 AI 價值的證明，開創出一個因為受益而採用這項技術的市場。

當瓶頸是一項逐漸消失、無法轉移的人類技能時，就將專家的判斷轉化為訓練資料集——這門稀缺的技藝便能以零邊際專業知識成本規模化。

TUNA SCOPE 已擴展到鮪魚以外：2023 年推出 AI 黑鮪魚品牌；一項運用 TUNA SCOPE 的東南亞 SDGs 漁業計畫於 2025 年獲 JICA 中小企業與 SDGs 事業支援計畫採用；電通將這套方法定位為可轉移至任何工匠技藝。