Niramai、体熱とAIで乳がんをスクリーニング——放射線なし、放射線科医なし

乳がんはインド人女性の主要ながん死因であり、ほとんどの症例は発見が遅れる。農村部ではスクリーニングがほとんど行われていない。マンモグラフィ装置や放射線科医が不足しており、検査は高コストで、45歳未満の女性は乳腺組織が密であるため検査の恩恵をほとんど受けられないからだ。機械学習研究者のGeetha Manjunath博士は、家族の一人が診断を受けたことを機に2016年に企業でのキャリアを離れ、別の方法を築き上げた。

その成果がNiramai Health AnalytixとそのThermalytixプラットフォームであり、高解像度の熱センサーで胸部の熱パターンを捉える。がんの異常な血管系は局所的な熱として現れ、独自のAIが画像をリスクスコアに変換する。非接触で放射線を使わず、プライバシーに配慮し、放射線科医ではなく訓練を受けた技師が操作できる。

2024年までにNiramaiはインド全土の150以上の病院や診断センターと提携し、NGOや公衆衛生部門と共同で運営する移動検診キャンプなどを通じて10万人以上の女性をスクリーニングした。症状のある女性258人を対象とした複数読影者による臨床研究では、Thermalytixは感度95.2%、陰性的中率97.7%、AUROC 0.85に達し、同じ熱画像の手動解釈を大幅に上回った。

この技術は米国と英国で認可を取得し、2022年には世界銀行・IFCグローバル女性健康賞を受賞した。検査は安価で携帯可能、技師が実施できるため、マンモグラフィがこれまで普及しなかった環境——農村部のクリニック、キャンプ、職場——まさにそのために設計されている。

放射線ではなく体熱から乳がんをスクリーニングする

コスト、放射線、接触、専門家不足、文化的なためらいという複数の障壁を一度に取り除く

マンモグラフィが機能しない場面——若い女性、農村部のクリニック、移動キャンプ——で機能する

測定された臨床性能（感度95.2%、NPV 97.7%）は手動のサーモグラフィ読影を上回る

技師が運用するモデルにより、患者が病院に到達する代わりに1台の装置が移動できる

ゴールドスタンダードの検査が必要な人々に届かないなら、旧来の検査を補助金で支えるのではなく、測定そのものを再設計する——放射線なし、接触なし、専門家なしで。

Niramaiは2023年に規模拡大を開始し、150以上の提携病院と10万件以上のスクリーニングを達成し、米国と英国での規制認可を得てThermalytixをインド国外へ広げた。同じアクセス格差に直面する他のアジア・アフリカ市場からも関心が寄せられている。同社はプラットフォームを乳がん以外にも位置づけており、同じ熱解析が糖尿病性足潰瘍や呼吸器感染症向けに模索されている。2022年には世界銀行・IFCグローバル女性健康賞を受賞し、手頃な価格のAI主導の予防診断のモデルとしてインドの政策・技術報道で頻繁に取り上げられている。