El cáncer de mama es una de las principales causas de muerte por cáncer entre las mujeres indias, y la mayoría de los casos se detectan tarde: el cribado es poco frecuente en las zonas rurales porque las máquinas de mamografía y los radiólogos escasean, la prueba es costosa y las mujeres menores de 45 años obtienen poco beneficio de ella debido a la mayor densidad del tejido mamario. La Dra. Geetha Manjunath, investigadora en aprendizaje automático, dejó su carrera corporativa en 2016 tras el diagnóstico de un familiar para construir una forma diferente.

El resultado, Niramai Health Analytix y su plataforma Thermalytix, utiliza un sensor térmico de alta resolución para capturar los patrones de calor del pecho. La vasculatura anómala del cáncer se manifiesta como calor localizado, y una IA patentada convierte las imágenes en una puntuación de riesgo: sin contacto, sin radiación, respetuosa con la privacidad y operable por un técnico capacitado en lugar de un radiólogo.

Para 2024, Niramai se había asociado con más de 150 hospitales y centros de diagnóstico en toda la India y había examinado a más de 100.000 mujeres, incluso mediante campamentos móviles de cribado organizados con ONG y departamentos de salud pública. Un estudio clínico de múltiples lectores con 258 mujeres sintomáticas encontró que Thermalytix alcanzó una sensibilidad del 95,2% y un valor predictivo negativo del 97,7%, con un AUROC de 0,85, sustancialmente mejor que la interpretación manual de las mismas imágenes térmicas.

La tecnología ha recibido autorización en Estados Unidos y el Reino Unido y ganó el Premio Global de Salud de la Mujer del Banco Mundial–IFC en 2022. Debido a que la prueba es barata, portátil y la realiza un técnico, está diseñada exactamente para los entornos —clínicas rurales, campamentos, lugares de trabajo— donde la mamografía nunca ha escalado.

Detectar el cáncer de mama a partir del calor corporal, no de la radiación

Elimina varias barreras a la vez: el costo, la radiación, el contacto, la escasez de especialistas y la reticencia cultural

Funciona donde la mamografía no lo hace: mujeres más jóvenes, clínicas rurales y campamentos móviles

El rendimiento clínico medido (95,2% de sensibilidad, 97,7% de VPN) supera la lectura manual de la termografía

Un modelo operado por técnicos significa que un dispositivo puede desplazarse en lugar de que un paciente tenga que llegar a un hospital

Cuando la prueba de referencia no puede llegar a las personas que la necesitan, rediseñar la medición —sin radiación, sin contacto, sin especialista— en lugar de subsidiar la antigua.

Niramai comenzó a escalar en 2023, superó los 150 hospitales asociados y las 100.000 pruebas de cribado, y llevó Thermalytix más allá de la India con autorización regulatoria en Estados Unidos y el Reino Unido, además del interés de otros mercados asiáticos y africanos que enfrentan las mismas brechas de acceso. La empresa posiciona la plataforma más allá del cáncer de mama: se están explorando las mismas analíticas térmicas para las úlceras del pie diabético y las infecciones respiratorias. Recibió el Premio Global de Salud de la Mujer del Banco Mundial-IFC en 2022 y se cita con frecuencia en la cobertura política y tecnológica india como un modelo de diagnóstico preventivo asequible liderado por IA.

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Las fuentes

  1. Harnessing AI and Thermal Imaging for Early Breast Cancer Detection NITI Aayog FrontierTech · frontiertech.niti.gov.in ·
  2. Radiomic Analysis of Breast Thermal Images Using Thermalytix: A Multi-case, Multi-reader Study Against Manual Interpretation medRxiv · medrxiv.org ·