Niramai 以體熱與 AI 篩檢乳癌——無輻射、無需放射科醫師

乳癌是印度女性癌症死亡的主要原因之一，且多數病例發現時已屬晚期：農村地區篩檢罕見，因為乳房攝影機器和放射科醫師都稀缺，檢查費用高昂，且 45 歲以下女性因乳房組織較緻密而獲益有限。機器學習研究員 Geetha Manjunath 博士在 2016 年因家人確診而離開企業職涯，打造另一條路。

成果是 Niramai Health Analytix 及其 Thermalytix 平台，利用高解析度熱感測器擷取胸部的熱圖型。癌症的異常血管結構會呈現為局部熱點，專有 AI 將影像轉換為風險分數——非接觸、無輻射、注重隱私，且可由受過訓練的技術人員操作，而非放射科醫師。

截至 2024 年，Niramai 已與印度各地逾 150 家醫院和診斷中心合作，篩檢超過 100,000 名女性，包括透過與非政府組織及公共衛生部門合辦的行動篩檢營。一項針對 258 名有症狀女性的多位讀者臨床研究發現，Thermalytix 達到 95.2% 敏感度和 97.7% 陰性預測值，AUROC 為 0.85——明顯優於對相同熱影像的人工判讀。

該技術已取得美國和英國的許可，並於 2022 年榮獲世界銀行—國際金融公司全球女性健康獎。由於檢查便宜、可攜且由技術人員執行，它正是為乳房攝影從未普及的場域而設計——農村診所、篩檢營、工作場所。

以體熱而非輻射篩檢乳癌

它一次移除了多項障礙：成本、輻射、接觸、專科醫師稀缺和文化上的猶豫

它在乳房攝影行不通的地方發揮作用——年輕女性、農村診所和行動篩檢營

經測量的臨床表現（95.2% 敏感度、97.7% 陰性預測值）優於人工判讀熱影像

技術人員執行的模式意味著一台設備可以移動，而不必讓病人前往醫院

當黃金標準檢查無法觸及需要它的人時，重新設計測量方式——無輻射、無接觸、無需專科醫師——而不是補貼舊有的方式。

Niramai 於 2023 年開始擴大規模，合作醫院突破 150 家、篩檢超過 100,000 人次，並將 Thermalytix 推向印度以外，取得美國和英國的法規許可，另有其他面臨相同可及性缺口的亞洲和非洲市場表達興趣。該公司將平台定位於乳癌之外——同樣的熱分析正被探索用於糖尿病足潰瘍和呼吸道感染。它於 2022 年獲得世界銀行—國際金融公司全球女性健康獎，並經常在印度政策與科技報導中被引用為可負擔、AI 驅動的預防性診斷典範。