Brustkrebs ist eine der häufigsten Krebstodesursachen bei indischen Frauen, und die meisten Fälle werden spät entdeckt: Screening ist in ländlichen Gebieten selten, weil Mammographiegeräte und Radiologen knapp sind, der Test teuer ist und Frauen unter 45 Jahren aufgrund des dichteren Brustgewebes wenig davon profitieren. Dr. Geetha Manjunath, eine Forscherin im Bereich maschinelles Lernen, verließ 2016 nach der Diagnose eines Familienmitglieds ihre Unternehmenskarriere, um einen anderen Weg zu entwickeln.

Das Ergebnis, Niramai Health Analytix und seine Thermalytix-Plattform, nutzt einen hochauflösenden Wärmesensor, um Wärmemuster der Brust zu erfassen. Die abnorme Gefäßstruktur von Krebs zeigt sich als lokalisierte Wärme, und eine proprietäre KI wandelt die Bilder in einen Risikowert um – kontaktlos, strahlungsfrei, datenschutzbewusst und von einer geschulten Technikerin statt von einem Radiologen bedienbar.

Bis 2024 hatte Niramai mit mehr als 150 Krankenhäusern und Diagnosezentren in ganz Indien zusammengearbeitet und über 100.000 Frauen gescreent, unter anderem durch mobile Screening-Camps, die mit NGOs und Gesundheitsbehörden durchgeführt wurden. Eine klinische Studie mit mehreren Auswertern an 258 symptomatischen Frauen ergab, dass Thermalytix eine Sensitivität von 95,2 % und einen negativen prädiktiven Wert von 97,7 % erreichte, bei einer AUROC von 0,85 – deutlich besser als die manuelle Interpretation derselben Wärmebilder.

Die Technologie wurde in den USA und Großbritannien zugelassen und gewann 2022 den Global Women Health Award der Weltbank und der IFC. Da der Test günstig, tragbar und von Technikerinnen durchführbar ist, ist er genau für die Umgebungen konzipiert – ländliche Kliniken, Camps, Arbeitsplätze –, in denen die Mammographie nie skalieren konnte.

Brustkrebs-Screening aus Körperwärme statt Strahlung

Es beseitigt mehrere Hürden gleichzeitig: Kosten, Strahlung, Kontakt, Fachkräftemangel und kulturelle Hemmungen

Es funktioniert dort, wo die Mammographie nicht funktioniert – bei jüngeren Frauen, in ländlichen Kliniken und mobilen Camps

Die gemessene klinische Leistung (95,2 % Sensitivität, 97,7 % NPV) übertrifft die manuelle Auswertung von Thermographie

Ein von Technikerinnen getragenes Modell bedeutet, dass ein Gerät reisen kann, statt dass eine Patientin ein Krankenhaus erreichen muss

Wenn der Goldstandard-Test die Menschen nicht erreicht, die ihn brauchen, sollte man die Messung neu gestalten – ohne Strahlung, ohne Kontakt, ohne Spezialisten –, statt den alten Test zu subventionieren.

Niramai begann 2023 zu skalieren, überschritt 150+ Partnerkrankenhäuser und 100.000+ Screenings und brachte Thermalytix mit Zulassungen in den USA und Großbritannien über Indien hinaus, dazu kommt Interesse aus anderen asiatischen und afrikanischen Märkten, die mit denselben Zugangsproblemen konfrontiert sind. Das Unternehmen positioniert die Plattform über Brustkrebs hinaus – dieselbe Wärmeanalytik wird für diabetische Fußulzera und Atemwegsinfektionen untersucht. Es erhielt 2022 den Global Women Health Award der Weltbank und der IFC und wird in der indischen Politik- und Technologieberichterstattung häufig als Modell für bezahlbare, KI-gestützte präventive Diagnostik genannt.

DEN BELEGEN FOLGEN

Die Quellen

  1. Harnessing AI and Thermal Imaging for Early Breast Cancer Detection NITI Aayog FrontierTech · frontiertech.niti.gov.in ·
  2. Radiomic Analysis of Breast Thermal Images Using Thermalytix: A Multi-case, Multi-reader Study Against Manual Interpretation medRxiv · medrxiv.org ·