Le cancer du sein est une cause majeure de décès par cancer chez les femmes indiennes, et la plupart des cas sont détectés tardivement : le dépistage est rare en zone rurale car les mammographes et les radiologues sont rares, l'examen est coûteux, et les femmes de moins de 45 ans en tirent peu de bénéfices en raison d'un tissu mammaire plus dense. La Dr Geetha Manjunath, chercheuse en apprentissage automatique, a quitté sa carrière en entreprise en 2016 après le diagnostic d'un membre de sa famille pour construire une autre voie.

Le résultat, Niramai Health Analytix et sa plateforme Thermalytix, utilise un capteur thermique à haute résolution pour capturer les schémas de chaleur de la poitrine. La vascularisation anormale du cancer se manifeste par une chaleur localisée, et une IA propriétaire convertit les images en un score de risque — sans contact, sans rayonnement, respectueux de la vie privée, et opérable par un technicien formé plutôt que par un radiologue.

En 2024, Niramai avait noué des partenariats avec plus de 150 hôpitaux et centres de diagnostic à travers l'Inde et avait dépisté plus de 100 000 femmes, notamment via des camps de dépistage mobiles organisés avec des ONG et des services de santé publique. Une étude clinique multi-lecteurs portant sur 258 femmes symptomatiques a montré que Thermalytix atteignait une sensibilité de 95,2 % et une valeur prédictive négative de 97,7 %, avec une AUROC de 0,85 — nettement supérieure à l'interprétation manuelle des mêmes images thermiques.

La technologie a obtenu des autorisations aux États-Unis et au Royaume-Uni et a remporté le Global Women Health Award de la Banque mondiale–IFC en 2022. Parce que l'examen est bon marché, portable et réalisé par un technicien, il est conçu précisément pour les contextes — cliniques rurales, camps, lieux de travail — où la mammographie ne s'est jamais déployée à grande échelle.

Dépister le cancer du sein à partir de la chaleur corporelle, et non du rayonnement

Cela lève plusieurs obstacles à la fois : le coût, le rayonnement, le contact, la pénurie de spécialistes et les réticences culturelles

Cela fonctionne là où la mammographie ne fonctionne pas — femmes plus jeunes, cliniques rurales et camps mobiles

Des performances cliniques mesurées (sensibilité de 95,2 %, VPN de 97,7 %) supérieures à la lecture manuelle de la thermographie

Un modèle opéré par un technicien signifie qu'un appareil peut se déplacer au lieu qu'une patiente doive atteindre un hôpital

Lorsque l'examen de référence ne peut pas atteindre les personnes qui en ont besoin, repenser la mesure — sans rayonnement, sans contact, sans spécialiste — plutôt que de subventionner l'ancienne.

Niramai a commencé à se déployer à grande échelle en 2023, a dépassé les 150 hôpitaux partenaires et les 100 000 dépistages, et a étendu Thermalytix au-delà de l'Inde avec des autorisations réglementaires aux États-Unis et au Royaume-Uni, ainsi qu'un intérêt d'autres marchés asiatiques et africains confrontés aux mêmes lacunes d'accès. L'entreprise positionne la plateforme au-delà du cancer du sein — les mêmes analyses thermiques sont explorées pour les ulcères du pied diabétique et les infections respiratoires. Elle a reçu le Global Women Health Award de la Banque mondiale-IFC en 2022 et est fréquemment citée dans la couverture politique et technologique indienne comme un modèle de diagnostic préventif abordable piloté par l'IA.

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Les sources

  1. Harnessing AI and Thermal Imaging for Early Breast Cancer Detection NITI Aayog FrontierTech · frontiertech.niti.gov.in ·
  2. Radiomic Analysis of Breast Thermal Images Using Thermalytix: A Multi-case, Multi-reader Study Against Manual Interpretation medRxiv · medrxiv.org ·