니라마이, 체열과 AI로 방사선 없이, 영상의학과 전문의 없이 유방암을 스크리닝하다

유방암은 인도 여성의 주요 암 사망 원인이며, 대부분의 사례가 늦게 발견된다. 농촌 지역에서는 유방촬영 장비와 영상의학과 전문의가 부족하고 검사 비용이 높으며, 45세 미만 여성은 유방 조직이 더 치밀해 검사 이득이 적기 때문에 스크리닝이 드물다. 머신러닝 연구자인 기타 만주나트 박사는 2016년 가족의 진단을 계기로 기업 경력을 떠나 다른 방식을 구축했다.

그 결과물인 니라마이 헬스 애널리틱스와 그 테라리틱스 플랫폼은 고해상도 열 센서로 흉부의 열 패턴을 포착한다. 암의 비정상적인 혈관 구조는 국소적인 열로 나타나며, 독점 AI가 이미지를 위험 점수로 변환한다. 비접촉, 방사선 없음, 프라이버시를 고려한 방식이며, 영상의학과 전문의가 아닌 훈련된 기사가 운영할 수 있다.

2024년까지 니라마이는 인도 전역의 150개 이상 병원 및 진단 센터와 협력했고, NGO 및 공중보건 부서와 함께 운영한 이동 스크리닝 캠프를 포함해 10만 명 이상의 여성을 스크리닝했다. 증상이 있는 여성 258명을 대상으로 한 다중 판독 임상 연구에서 테라리틱스는 민감도 95.2%, 음성 예측도 97.7%, AUROC 0.85를 기록했으며, 이는 동일한 열 영상의 수동 판독보다 상당히 우수했다.

이 기술은 미국과 영국에서 허가를 받았고 2022년 세계은행–IFC 글로벌 여성 건강상을 수상했다. 검사가 저렴하고 휴대 가능하며 기사가 운영하기 때문에, 유방촬영이 결코 확장되지 못한 바로 그 환경, 즉 농촌 진료소, 캠프, 직장을 위해 설계되었다.

방사선이 아닌 체열로 유방암을 스크리닝하다

비용, 방사선, 접촉, 전문가 부족, 문화적 주저라는 여러 장벽을 한 번에 제거한다

유방촬영이 효과를 내지 못하는 곳에서 작동한다 — 젊은 여성, 농촌 진료소, 이동 캠프

측정된 임상 성능(민감도 95.2%, NPV 97.7%)이 수동 열영상 판독을 능가한다

기사 운영 모델 덕분에 환자가 병원에 가는 대신 한 대의 기기가 이동할 수 있다

표준 검사가 필요한 사람에게 도달할 수 없을 때는 기존 검사를 보조금으로 지원하는 대신 측정 방식을 재설계하라 — 방사선 없이, 접촉 없이, 전문의 없이.

니라마이는 2023년 확장을 시작해 150개 이상 협력 병원과 10만 건 이상의 스크리닝을 달성했으며, 미국과 영국에서 규제 허가를 받아 테라리틱스를 인도 밖으로 확장했다. 같은 접근성 격차에 직면한 다른 아시아 및 아프리카 시장에서도 관심을 받고 있다. 회사는 이 플랫폼을 유방암 너머로 확장하려 하며, 동일한 열 분석을 당뇨병성 족부 궤양과 호흡기 감염에 대해 탐구하고 있다. 2022년 세계은행-IFC 글로벌 여성 건강상을 받았고, 인도의 정책 및 기술 보도에서 저렴한 AI 기반 예방 진단의 모델로 자주 인용된다.