Fast Companyが2016年に報じたところによると、メキシコシティのペセロ・マイクロバスは交通トリップの約60%、1日およそ1,400万人を29,000台のバスと1,500以上の路線で運んでいたが、正確な路線データは存在しなかった。路線は自然発生的に生まれ、バスは正式名称ではなく一般的な表示板を掲げており、従来型の調査は極めて高コストで時間がかかるものになっただろう。

12の組織から集まった35人の協力者が、乗車中に乗客がGPSデータを共有できるアプリ「Mapatón CDMX」を構築した。最も多くの路線を地図化した参加者とチームはポイントを獲得し、タブレットや最大30,000ペソ(約1,700ドル)の現金賞品が与えられた。スマートフォン利用者は特定の地域に偏るため、無視されている路線の価値が最も高くなるよう、アルゴリズムがポイント値を再計算し続けた。路線を識別するため、利用者は乗車開始時にバス前面の表示板を撮影した。

GPS軌跡を記録するために乗客にポイントと賞品を支払い、誰も地図化していない路線の価値を高める採点アルゴリズムを用いた。

クラウドソーシングにより、巨大で非公式なネットワークを調査するコストを数千人の乗客に分散できる。

動的な採点はスマートフォン保有率の偏りを補正し、そうしなければ一部の地区が地図化されないままになるのを防ぐ。

表示板を撮影することで、標準的な路線命名方式の欠如を回避できる。

現金賞品付きの公開コンテストにより、地図化は面倒な作業ではなく競争になる。

データ収集のコストが高すぎる場合、収集自体をゲームにし、その採点によって不足している箇所に労力を向けさせる。

このゲームは2016年2月の最初の2週間に実施され、3,594人の参加者が2,632回の乗車を地図化し、Fast Companyはこれをペセロ・システムのほぼ全体と評した。データは2月末に公開され、ハッカソンによって交通経路を返すSMSサービスが生まれ、記事によれば市の都市管理局に採用されつつあった。

出典をたどる

出典

  1. Mapping Mexico City's Vast, Informal Transit System Fast Company · fastcompany.com ·