La NHTSA a normalisé le NIV à 17 caractères, donnant à chaque voiture une empreinte unique

Au début de l'industrie automobile, chaque constructeur définissait sa propre identification des véhicules : un NIV Ford et un NIV GM ne signifiaient rien l'un pour l'autre, et le décodage exigeait le manuel privé de ce constructeur.

En 1954, les États-Unis ont commencé à préconiser un système uniforme, mais il a fallu attendre 1981 pour que la NHTSA normalise le NIV que nous connaissons : un code de 17 caractères fixé par la FMVSS 115.

Chaque position de caractère est définie : l'identifiant mondial du constructeur, les positions du descripteur de véhicule et un chiffre de contrôle, avec l'année de modèle et l'usine d'assemblage encodées. Un seul décodeur peut donc lire n'importe quelle voiture.

Cette uniformité est le bénéfice : le même identifiant aide à suivre les rappels, à dissuader le vol, à immatriculer les voitures, à tarifer l'assurance et à bâtir des services d'historique de véhicule et de décodage pour n'importe quelle marque.

Donner à chaque voiture un identifiant à format fixe qui se décode de la même manière

Des positions à format fixe signifient qu'une seule fonction de décodage fonctionne pour toutes les marques.

Une norme uniforme permet aux concessionnaires, à la police et aux assureurs de partager instantanément.

Le chiffre de contrôle détecte les fautes de frappe et les falsifications.

Un identifiant unique à l'échelle nationale sous-tend les rappels, les vérifications de vol et l'historique des véhicules.

Un identifiant standard à positions fixes et avec un chiffre de contrôle surpasse un identifiant plus riche mais arbitraire : si tout le monde écrit le code de la même manière, un seul outil peut les lire tous, et la fraude ou les fautes de frappe sont détectées.

Le NIV à 17 caractères est devenu la norme quasi universelle pour identifier les voitures, permettant les recherches de rappels et les rapports d'historique de véhicule comme Carfax et les API modernes de décodage de NIV qui renvoient des données structurées en temps réel.