reCAPTCHA a fait que chaque vérification anti-robot servait aussi à numériser un mot qu'aucun ordinateur ne pouvait lire

Au milieu des années 2000, le CAPTCHA — un texte déformé qui séparait les humains des robots sur les écrans de connexion et d'inscription — assurait la sécurité mais gaspillait d'énormes quantités d'attention humaine : Luis von Ahn, l'informaticien de Carnegie Mellon qui avait contribué à populariser le CAPTCHA, calculait qu'environ 200 millions de CAPTCHAs étaient résolus chaque jour dans le monde, à environ dix secondes chacun, soit plus de 500 000 heures-humaines par jour passées à taper des lettres tortueuses qui disparaissaient à l'instant où elles étaient validées.

Le projet antérieur de von Ahn, l'ESP Game, avait déjà montré que le jeu pouvait extraire des étiquettes utiles auprès des joueurs comme effet secondaire du divertissement. Le CAPTCHA présentait la même opportunité en sens inverse : c'était un travail que les gens accomplissaient déjà, à grande échelle, gratuitement, mais le résultat — une arabesque résolue — était jeté à l'instant où il validait une connexion.

Diviser le CAPTCHA en deux mots : l'un connu pour évaluer l'humain, l'autre inconnu issu d'un scan, et recoupé entre les utilisateurs pour le transcrire.

Les utilisateurs acceptaient déjà de taper du texte déformé comme prix de l'utilisation d'un site, si bien qu'ajouter un second mot ne leur coûtait presque rien.

La transcription du mot inconnu était vérifiée auprès de nombreux utilisateurs, transformant des suppositions peu fiables en résultats statistiquement sûrs.

Le coût marginal du second mot était quasi nul tandis que la valeur de la numérisation des archives était énorme, ce qui rendait l'échange intéressant.

Rattachez votre tâche à une activité existante à fort volume comme second élément non évalué ; la friction que les utilisateurs tolèrent déjà la subventionne gratuitement.

A numérisé plus de 13 millions d'articles du NYT remontant à 1851 et environ 2 millions de livres par an pour Google Books, résolus par plus d'un milliard de personnes avant que Google ne le retire. reCAPTCHA est devenu le widget standard de preuve d'humanité sur une grande partie du web pendant près d'une décennie et a établi le calcul humain comme sous-produit en tant que modèle de conception reconnu, informant directement la nouvelle entreprise de von Ahn, Duolingo, qui a utilisé la même idée pour faire traduire de vraies phrases par des apprenants en langues pendant qu'ils s'exerçaient.