reCAPTCHA는 모든 봇 확인 작업이 컴퓨터가 읽을 수 없는 단어를 하나씩 디지털화하도록 만들었다

2000년대 중반까지 CAPTCHA — 로그인 및 가입 화면에서 인간과 봇을 구분하는 왜곡된 텍스트 — 는 보안 문제를 해결하고 있었지만 엄청난 양의 인간 주의력을 낭비하고 있었다. CAPTCHA의 대중화에 기여한 카네기멜런 대학의 컴퓨터 과학자 루이스 폰 안은 전 세계에서 매일 약 2억 건의 CAPTCHA가 풀리고 있으며, 건당 약 10초씩 걸려 하루 50만 시간 이상의 인간 노동시간이 검증되는 순간 사라지는 구불구불한 글자를 타이핑하는 데 쓰이고 있다고 계산했다.

폰 안의 이전 프로젝트인 ESP 게임은 이미 게임 플레이가 오락의 부산물로 플레이어들로부터 유용한 레이블을 추출할 수 있음을 보여주었다. CAPTCHA는 같은 기회를 뒤집어 제시했다. 그것은 사람들이 이미 대규모로 무료로 수행하고 있는 노동이었지만, 그 산출물 — 풀린 구불구불한 글자 — 은 로그인을 검증하는 순간 버려지고 있었다.

CAPTCHA를 두 단어로 나눈다. 하나는 인간을 평가하기 위해 알려진 단어, 다른 하나는 스캔에서 나온 알 수 없는 단어로, 사용자들에 걸쳐 교차 검증하여 전사한다.

사용자들은 이미 왜곡된 텍스트를 타이핑하는 것을 사이트 이용의 대가로 받아들였기 때문에 두 번째 단어를 추가하는 데 거의 비용이 들지 않았다.

알 수 없는 단어의 전사는 많은 사용자에 걸쳐 검증되어 신뢰할 수 없는 추측을 통계적으로 확신할 수 있는 결과로 바꾸었다.

두 번째 단어의 한계 비용은 거의 0이었던 반면 기록물을 디지털화하는 가치는 막대했기 때문에 그 거래는 가치가 있었다.

기존의 대규모 활동에 두 번째의, 평가되지 않는 항목으로 당신의 과제를 붙여라. 사용자들이 이미 감내하는 마찰이 그것을 무료로 보조한다.

1851년까지의 뉴욕타임스 기사 1,300만 건 이상과 구글 북스를 위해 연간 약 200만 권의 책을 디지털화했으며, 구글이 이를 폐기하기 전까지 10억 명이 넘는 사람들이 이를 풀었다. reCAPTCHA는 거의 10년 동안 웹의 상당 부분에서 표준적인 인간 증명 위젯이 되었고, 부산물로서의 인간 계산을 인정받는 설계 패턴으로 확립하여 폰 안의 다음 벤처인 듀오링고에 직접적으로 영향을 주었으며, 듀오링고는 같은 아이디어를 사용해 언어 학습자들이 연습하면서 실제 문장을 번역하도록 했다.