reCAPTCHA 讓每一次機器人驗證也順帶數位化一個電腦無法辨識的單字

到了 2000 年代中期，CAPTCHA——在登入與註冊畫面上用來區分人類與機器人的扭曲文字——雖然解決了安全問題，卻浪費了大量的人力注意力：曾協助推廣 CAPTCHA 的卡內基美隆大學電腦科學家 Luis von Ahn 計算過，全世界每天大約有 2 億個 CAPTCHA 被解開，每個約花十秒，合計每天耗費超過 50 萬人時，用來輸入那些一經驗證就立刻消失的歪扭字母。

Von Ahn 先前的專案「ESP Game」已經證明，遊戲可以在娛樂之餘順帶從玩家身上取得有用的標註。CAPTCHA 則以相反的方式呈現同樣的機會：那是人們早已在做、規模龐大且免費的勞動，但產出——一個被解開的歪扭字——卻在驗證登入的瞬間被丟棄。

把 CAPTCHA 拆成兩個單字：一個是已知的，用來評分判斷對方是否為人類；另一個是來自掃描、未知的，並透過跨使用者交叉比對來轉錄它。

使用者早已接受輸入扭曲文字是使用網站的代價，因此多加一個單字對他們幾乎不構成額外負擔。

未知單字的轉錄結果會經過眾多使用者交叉檢查，把不可靠的猜測轉化為在統計上有把握的結果。

第二個單字的邊際成本近乎為零，而將檔案數位化的價值極為龐大，使這筆交易值得。

把你要完成的任務附加到既有的高流量活動上，作為第二個不計分的項目；使用者早已容忍的摩擦，等於免費補貼了它。

數位化了 1300 萬篇以上可追溯至 1851 年的《紐約時報》文章，並為 Google Books 每年處理約 200 萬本書，在 Google 將其退役前已有超過十億人解過。reCAPTCHA 在將近十年間成為網路上廣大範圍的標準「證明自己是人類」小工具，並確立了「以人為運算、成果作為副產品」這種公認的設計模式，直接影響了 von Ahn 的下一個事業 Duolingo——它用同樣的概念，讓語言學習者在練習時翻譯真實句子。