reCAPTCHA：让每一次机器人检测同时数字化一个计算机读不出的单词

到2000年代中期，CAPTCHA（一种扭曲的文字，用于在登录和注册页面区分人类和机器人）解决了安全问题，却浪费了大量人力。卡内基梅隆大学的计算机科学家路易斯·冯·安（Luis von Ahn）曾帮助推广CAPTCHA，他估算全球每天大约有2亿个验证码被解决，每个约需10秒，加起来相当于每天超过50万小时在输入那些一旦验证就消失的歪歪扭扭的字母。

冯·安早期的项目ESP游戏已经证明，游戏可以作为娱乐的副产品提取有用的标签。CAPTCHA正好提供了相反的机会：这是人们已经在进行的劳动，规模巨大且免费，但输出——一个已解决的扭曲文字——在验证登录的瞬间就被丢弃。

把验证码拆成两个单词：一个已知的用于测试人类，另一个未知的来自扫描件，并通过多个用户交叉验证来转写它。

用户早已接受输入扭曲文字作为使用网站的成本，所以增加一个单词几乎不增加他们的负担。

未知单词的转写经过多个用户的交叉验证，把不可靠的猜测变成统计上可靠的结果。

第二个单词的边际成本几乎为零，而数字化档案的价值巨大，因此这笔交易非常划算。

把任务附加到一个已有的高频活动上，作为第二个不计分的项；用户已经容忍的摩擦会免费补贴它。

数字化了《纽约时报》自1851年以来的超过1300万篇文章，以及谷歌图书每年约200万本书；在被谷歌关停前，已有超过十亿人参与。reCAPTCHA成为十年来全球网络上标准的人性证明组件，并将“人力计算作为副产品”确立为公认的设计模式，直接启发了冯·安的下一个企业Duolingo，后者用同样的想法让语言学习者在练习时翻译真实句子。