MatchLog emparejó un contenedor vaciado con una carga cercana antes de que regresara

Un contenedor vaciado en un puerto a menudo tiene que ser transportado de vuelta a un depósito y, más tarde, trasladado de nuevo al siguiente cargador, y este reposicionamiento en vacío es uno de los mayores costos evitables en el transporte marítimo de contenedores. La ineficiencia no está en el contenedor, sino en el emparejamiento.

STinder de MatchLog trata los contenedores como un problema de emparejamiento. Empareja el contenedor recién vaciado de una importación con una exportación cercana, coordinando a través de puertos, patios de Street Turn y nodos interiores mediante asignación basada en reglas y visibilidad del transporte en tiempo real, de modo que el contenedor se reutiliza en lugar de devolverse a un depósito para que quede inactivo.

Trabajando con Pacific International Lines en Singapur e India, la plataforma afirmó haber reducido el tiempo de rotación de contenedores de 34 días a 4 días, disminuido los recorridos en vacío y bajado el costo del flete y las emisiones de carbono. El motor extrae más ciclos productivos de contenedores que el sector ya posee.

Emparejar el contenedor vacío con el siguiente cargador antes de que regrese

Emparejar los vacíos evita pagar por enviar un contenedor de vuelta a un depósito.

El mismo contenedor sirve tanto a un tramo de importación como a uno de exportación.

Las reglas y los datos en tiempo real hacen que los street-turns sean fiables a escala.

Menos movimientos en vacío reducen a la vez el costo del flete y las emisiones.

El contenedor más barato es el que nunca se reposiciona; conecta la demanda con el activo vacío antes de que viaje, y tanto el tiempo de rotación como el costo del flete disminuyen.

MatchLog amplió su plataforma de reutilización de contenedores con Pacific International Lines en Singapur e India, y enmarcó el logro como «obtener más de los contenedores que ya posee». El street-turn se había realizado durante mucho tiempo de forma informal y manual; la contribución de la plataforma fue hacerlo repetible, basado en reglas y visible, aunque su beneficio medido depende de la densidad de emparejamiento local.