MatchLog ordnete einen geleerten Container einer nahegelegenen Ladung zu, bevor er zurückging

Ein an einem Hafen geleerter Container muss oft per Lkw zu einem Depot zurückgebracht und später erneut zum nächsten Verlader bewegt werden, und diese Leerpositionierung ist einer der größten vermeidbaren Kostenfaktoren in der Containerschifffahrt. Die Ineffizienz liegt nicht am Container, sondern am Matching.

MatchLogs STinder behandelt Container wie ein Matching-Problem. Es paart den gerade geleerten Container eines Imports mit einem nahegelegenen Export und koordiniert über Häfen, Street Turn Yards und Binnenknoten hinweg mit regelbasierter Zuweisung und Echtzeit-Transporttransparenz, sodass der Container wiederverwendet wird, statt zu einem Depot zurückgebracht zu werden und dort zu stehen.

In Zusammenarbeit mit Pacific International Lines in Singapur und Indien gab die Plattform an, die Container-Umlaufzeit von 34 Tagen auf 4 Tage zu senken, Leerfahrten zu reduzieren sowie Frachtkosten und CO2-Emissionen zu verringern. Die Engine holt mehr produktive Zyklen aus Containern, die die Branche bereits besitzt.

Den leeren Container dem nächsten Verlader zuordnen, bevor er zurückkehrt

Leercontainer zuzuordnen vermeidet die Kosten, einen Container zu einem Depot zurückzubefördern.

Derselbe Container dient sowohl einem Import- als auch einem Exportabschnitt.

Regeln und Echtzeitdaten machen Street-Turns im großen Maßstab zuverlässig.

Weniger Leerbewegungen senken Frachtkosten und Emissionen zugleich.

Der günstigste Container ist derjenige, den man nie umpositioniert; verbinde die Nachfrage mit dem Leer-Asset, bevor es sich bewegt, und sowohl die Umlaufzeit als auch die Frachtkosten sinken.

MatchLog skalierte seine Plattform zur Container-Wiederverwendung mit Pacific International Lines in Singapur und Indien und bezeichnete den Erfolg als „mehr aus den Containern herauszuholen, die man bereits besitzt“. Street-Turning war lange informell von Hand praktiziert worden; der Beitrag der Plattform bestand darin, es wiederholbar, regelbasiert und transparent zu machen, wobei der gemessene Nutzen von der lokalen Matching-Dichte abhängt.