La extensión agrícola gubernamental en la India funciona con un modelo de Capacitación y Visita: un experto externo con credenciales viaja a una aldea y enseña a los agricultores una práctica mejorada — un mejor espaciado entre semillas, un tratamiento de plagas más económico, una técnica de mayor rendimiento. El contenido suele ser correcto y las visitas suelen estar bien financiadas, pero la adopción sigue siendo obstinadamente baja, y la respuesta estándar de las organizaciones de desarrollo ante esta brecha siempre ha sido la misma: enviar más expertos, capacitarlos mejor o hacer que el material instructivo sea más atractivo.
Trabajando desde Microsoft Research India, Rikin Gandhi y sus colegas pusieron a prueba esa suposición directamente en lugar de asumir que el contenido era el eslabón débil. El patrón que encontraron en las aldeas fue que un experto externo, por correcto que fuera, también era un forastero — alguien cuya vida un agricultor de subsistencia no tenía razón alguna para creer parecida a la suya, lo que dejaba cada pieza de consejo correcto al otro lado de una brecha de credibilidad que el presupuesto de capacitación nunca tocó.
Cambió al mensajero, no el mensaje: filmó a agricultores locales demostrando a sus vecinos, reproducido en un televisor compartido, de modo que la prueba entre pares reemplazó la teoría del experto.
Los agricultores confían en un par visiblemente similar más que en un forastero con credenciales, lo que hace que la práctica parezca probada para su propia situación.
La emoción de la celebridad local de aparecer en televisión motivó a los agricultores destacados a realizar la práctica correctamente ante la cámara.
Ambos efectos se refuerzan sobre la misma palanca: la credibilidad viaja a través del parecido, algo que la Capacitación y Visita nunca tocó.
Cuando el contenido correcto no logra cambiar el comportamiento, revise la brecha de credibilidad entre el mensajero y la audiencia; la población objetivo puede ya contener a sus propios mensajeros más persuasivos.
Un ensayo controlado de 13 meses en 16 aldeas de Karnataka (ocho de control, ocho experimentales; 1.470 hogares en total) encontró que Digital Green produjo un aumento de siete veces en la adopción de las prácticas demostradas en comparación con la extensión clásica de Capacitación y Visita, y fue aproximadamente diez veces más rentable por adopción, utilizando inversiones tan modestas como honorarios basados en el desempeño para facilitadores locales, un equipo compartido de televisor/DVD por aldea y una sola videocámara compartida en toda el área del proyecto (Gandhi, Veeraraghavan, Toyama & Ramprasad, Information Technologies & International Development, 2009).
CONSULTA LAS PRUEBAS
Las fuentes
- Digital Green: Participatory Video and Mediated Instruction for Agricultural Extension Information Technologies & International Development (USC Annenberg School for Communication) · itidjournal.org
- Digital Green: Addressing Measurement Challenges in Agricultural Technology Programs (Goldilocks Toolkit case study) Innovations for Poverty Action · poverty-action.org