解法
印度的政府农业推广采用“培训与走访”模式:一位有资质的专家到村里教农民改进做法——比如更好的株距、更便宜的害虫治理或更高产的技术。内容通常正确,走访通常资金充足,但采用率始终很低。面对这一差距,发展组织的标准应对一直不变:多派专家,把专家培训得更好,或让教材更精美。
在微软印度研究院,Rikin Gandhi和同事直接检验了这个假设,而不是假定内容是薄弱环节。他们在各村发现的规律是:外部专家无论多正确,终究是外人——一个自给自足的农民没有理由相信他们生活相似,于是每一条正确建议都搁在信誉鸿沟的对面,而培训预算从未触及这道鸿沟。
取得了什么结果
换了信使,没换信息:拍摄当地农民向邻居示范,在共用电视上播放,用同行证明取代专家理论。
为什么有效
农民信任与自己明显相似的同行,而不是有资质的外来者,这样做法看起来更贴合自己的处境。
上电视带来的本地名人效应,促使被拍摄的农民在镜头前正确实践。
两种效应在同一杠杆上叠加:信誉通过相似性传递,而这正是培训与走访模式从未触及的。
可以借鉴什么
当正确内容无法改变行为时,检查信使与受众之间的信誉差距;目标人群内部可能已经有最会说话的信使。
后续
在卡纳塔克邦16个村庄进行了一项为期13个月的对照试验(8个对照村、8个实验村,共1470户),发现Digital Green比传统“培训与走访”推广让示范做法的采用率提高了七倍,每次采用的成本效益约是原来的十几倍。投入极其有限:给本地协调员的绩效酬金、每村一套共用电视和DVD播放机、全项目区共享一台摄像机(Gandhi, Veeraraghavan, Toyama & Ramprasad, 信息技术与国际发展,2009)。
从这里,追溯依据
参考来源
- Digital Green: Participatory Video and Mediated Instruction for Agricultural Extension Information Technologies & International Development (USC Annenberg School for Communication) · itidjournal.org
- Digital Green: Addressing Measurement Challenges in Agricultural Technology Programs (Goldilocks Toolkit case study) Innovations for Poverty Action · poverty-action.org