解決方案
航班延誤保險通常必須提前一天購買,並依抵達時間理賠,既笨拙又難以定價。飛常準的數據改變了承保基礎。
新保單在機場銷售,而非提前一天,甚至允許旅客在已知航班延誤後才購買。它依不同的觸發條件理賠:應用程式預測的出發時間。若實際出發時間比預測時間晚哪怕一秒,旅客即可獲賠。
該預測由機場狀態、進港飛機、天氣及空管數據驅動,是一個即時變動的數字。飛常準執行長表示,該預測在95%的情況下準確度在五分鐘以內,因此保險公司承保的是一個規模小且量化明確的尾部風險,而非模糊的風險。理賠金額最高約為1,000元。
成果
以你的預測而非事件本身來銷售保險
成功原因
以預測出發時間而非抵達時間承保,使觸發條件即時且明確。
95%誤差在五分鐘內的預測,讓保險公司能精確定價剩餘5%的風險。
在機場銷售(甚至在已知延誤後)捕捉了提前一天產品所錯失的需求。
該應用程式的即時模型將原始空管與天氣數據轉化為可立即使用的產品。
可借鑑之處
當你能如此準確地預測結果時,預測本身就成為產品。將模糊的風險轉化為精確、易於定價的賭注,一般買家便有能力承擔。
後續發展
該產品成為大數據改變保險設計的常見範例——從靜態風險定價轉向即時、多維度的預測。飛常準持續投資於預測準確度,與機場合作提升準點率,而以預測為基礎的承保方式也在中國擴展至其他即時購買、數據定價的保險產品。
追溯依據
參考來源
- 多维度应用大数据改变了保险产品设计思路 证券时报 (Securities Times) · epaper.stcn.com ·
- 多维度应用大数据改变了保险产品设计思路 CDA数据分析师 (CDA) · cda.cn ·