VariFlightは自ら予測する出発時刻に対して保険を販売した

フライト遅延保険は通常、1日前に購入する必要があり、到着時刻に基づいて支払われていたため、扱いにくく価格設定が困難だった。VariFlightのデータは引受の基準を変えた。

新しい保険は空港で販売され、1日前ではなく、さらにはフライトがすでに遅延していると判明した後でも旅行者が購入できた。支払いのトリガーは異なっていた。アプリが予測する出発時刻である。実際の出発が予測時刻を1秒でも過ぎれば、旅行者は保険金を受け取れた。

この予測は空港の状況、到着機材、天気、航空交通管制のデータに基づいており、リアルタイムで変化する数値である。VariFlightのCEOによれば、予測は95%の確率で5分以内の精度であり、保険会社は曖昧なものではなく、小さく十分に定量化されたテールリスクを引き受けていることになる。支払額は最高で約1,000元に達した。

事象ではなく、自らの予測に対して保険を販売する

到着時刻ではなく予測出発時刻に基づいて引き受けることで、トリガーが即時的かつ明確になる。

95%が5分以内という予測により、保険会社は残りの5%のリスクを正確に価格設定できる。

空港で販売する（遅延が判明した後でも）ことで、1日前販売の商品が逃していた需要を捉える。

アプリのリアルタイムモデルは、生の航空交通データと気象データを即座に使える商品に変える。

これほど正確に結果を予測できるなら、予測そのものが商品になる。曖昧なリスクを鋭く価格設定しやすい賭けに転換すれば、普通の購入者でも手が届く。

この商品は、ビッグデータが保険設計を変える例としてしばしば引用されるようになった。静的なリスク価格設定から、リアルタイムで多次元の予測へと移行する例である。VariFlightは予測精度への投資を続け、空港と提携して定時運航率を高め、予測ベースの引受手法は中国の他の即時購入・データ価格設定型保険商品にも広がった。