O seguro de atraso de voo normalmente precisava ser comprado com um dia de antecedência e pagava com base no horário de chegada, o que o tornava desajeitado e difícil de precificar. Os dados da VariFlight mudaram a base de subscrição.
A nova apólice era vendida no aeroporto, não um dia antes, e até permitia que o viajante a comprasse depois de já se saber que o voo estava atrasado. O pagamento era acionado por um gatilho diferente: o horário de partida previsto pelo aplicativo. Se a partida real ultrapassasse o horário previsto por sequer um segundo, o viajante recebia.
Essa previsão é alimentada por dados de status do aeroporto, da aeronave de chegada, do clima e do controle de tráfego aéreo, e é um número vivo, que muda constantemente. O CEO da VariFlight afirma que a previsão tem precisão de cinco minutos em 95% dos casos, de modo que a seguradora subscreve uma cauda pequena e bem quantificada, em vez de uma vaga. Os pagamentos atingiram o pico de cerca de 1.000 yuans.
Vender seguro com base na sua previsão, não no evento
Subscrever com base na partida prevista, e não na chegada, torna o gatilho imediato e inequívoco.
Uma previsão com 95% de acerto dentro de cinco minutos permite à seguradora precificar com precisão o risco restante de 5%.
Vender no aeroporto (mesmo depois de já se saber de um atraso) captura a demanda que o produto de um dia antes deixava escapar.
O modelo em tempo real do aplicativo transforma dados brutos de tráfego aéreo e clima em um produto imediatamente utilizável.
Quando você consegue prever um resultado com essa precisão, a previsão se torna o produto. Transforme um risco vago em uma aposta nítida e barata de precificar, e o comprador comum poderá se permitir assumi-la.
O produto tornou-se um exemplo frequentemente citado de big data mudando o desenho de seguros — passando da precificação estática de risco para uma previsão viva e multidimensional. A VariFlight continuou investindo na precisão das previsões, firmando parcerias com aeroportos para elevar o desempenho de pontualidade, e a abordagem de subscrição baseada em previsão se espalhou para outros produtos de seguro de compra instantânea e precificados por dados na China.
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As fontes
- 多维度应用大数据改变了保险产品设计思路 证券时报 (Securities Times) · epaper.stcn.com ·
- 多维度应用大数据改变了保险产品设计思路 CDA数据分析师 (CDA) · cda.cn ·