Flugverspätungsversicherungen mussten normalerweise einen Tag im Voraus gekauft werden und zahlten auf Basis der Ankunftszeit aus, was sie unhandlich und schwer zu kalkulieren machte. Die Daten von VariFlight änderten die Grundlage der Zeichnung.
Die neue Police wurde am Flughafen verkauft, nicht einen Tag vorher, und erlaubte es einem Reisenden sogar, sie zu kaufen, nachdem bereits bekannt war, dass der Flug verspätet war. Sie zahlte auf einen anderen Auslöser aus: die vom App vorhergesagte Abflugzeit. Wenn der tatsächliche Abflug die vorhergesagte Zeit auch nur um eine Sekunde überschritt, erhielt der Reisende die Leistung.
Diese Vorhersage speist sich aus Flughafenstatus, dem ankommenden Flugzeug, Wetter- und Flugsicherungsdaten, und sie ist eine live sich verändernde Zahl. Der CEO von VariFlight sagt, die Vorhersage sei in 95 % der Fälle auf fünf Minuten genau, sodass der Versicherer einen kleinen, gut quantifizierten Rest statt eines vagen zeichnet. Die Auszahlungen erreichten Spitzenwerte von etwa 1.000 Yuan.
Versicherung auf Ihre Vorhersage verkaufen, nicht auf das Ereignis
Die Zeichnung auf den vorhergesagten Abflug statt auf die Ankunft macht den Auslöser unmittelbar und eindeutig.
Eine Prognose mit 95 % innerhalb von fünf Minuten erlaubt es dem Versicherer, das verbleibende Risiko von 5 % präzise zu bepreisen.
Der Verkauf am Flughafen (sogar nachdem eine Verspätung bekannt ist) erfasst Nachfrage, die das Produkt mit einem Tag Vorlauf verfehlte.
Das Echtzeitmodell des App verwandelt rohe Flugsicherungs- und Wetterdaten in ein sofort nutzbares Produkt.
Wenn Sie ein Ergebnis so genau vorhersagen können, wird die Vorhersage zum Produkt. Verwandeln Sie ein vages Risiko in eine scharfe, günstig zu bepreisende Wette, und der gewöhnliche Käufer kann es sich leisten, sie einzugehen.
Das Produkt wurde zu einem häufig zitierten Beispiel dafür, wie Big Data die Gestaltung von Versicherungen verändert – vom statischen Risikopricing hin zu einer live berechneten, mehrdimensionalen Prognose. VariFlight investierte weiter in die Vorhersagegenauigkeit, ging Partnerschaften mit Flughäfen ein, um die Pünktlichkeit zu erhöhen, und der Ansatz der zeichnungsbasierten Vorhersage verbreitete sich auf andere Sofortkauf-Versicherungsprodukte mit datenbasierter Bepreisung in China.
DEN BELEGEN FOLGEN
Die Quellen
- 多维度应用大数据改变了保险产品设计思路 证券时报 (Securities Times) · epaper.stcn.com ·
- 多维度应用大数据改变了保险产品设计思路 CDA数据分析师 (CDA) · cda.cn ·