Lyft 為乘客的時間定價：370 萬筆車資把一個市場變成時間價值實驗室

政府以節省時間的價值來權衡道路與鐵路建設，因此這個數字至關重要。1997 年，美國運輸部依據當時可取得的最佳研究，將個人旅行的時間價值定為典型家庭時薪的一半——換算至今約為每小時 14 美元。這個數字建立在問卷調查之上，而人們在問卷中回答的是假設性問題：你願意付多少錢來節省五分鐘？

Lyft 與一組學術界及公司內部的經濟學家——Ariel Goldszmidt、John A. List、Robert D. Metcalfe、Ian Muir、V. Kerry Smith 與 Jenny Wang——進行了另一種研究。在疫情之前，他們在美國九個城市對 370 萬名 Lyft 乘客進行實驗，調整價格與等候時間，並觀察乘客何時叫車、何時不叫車。由於每一個資料點都是涉及真實金錢與真實等待的實際購買決策，這些資料揭示了時間對實際花費時間的人而言究竟值多少。

結果是：在這九個城市中，時間的平均價值為每小時 19 美元——明顯高於政府的 14 美元——在通勤尖峰時段上升 50%，在下雨或下雪、等待最令人難受時甚至更高。作者以具全國代表性的政府調查來調整其樣本，以抵銷大城市計程車使用者造成的偏差。Metcalfe 的結論是：政策制定者低估了人們的時間，這意味著減少旅行時間的專案在成本效益分析中被低估了。

把即時定價系統本身變成測量工具：隨機調整車資與等候時間，再從數百萬筆真實預訂決策中讀出時間的價值。

以問卷為基礎的時間價值數字是假設性的回答；Lyft 的乘客花的是真錢、等的是真實的等待，因此每一個觀察值都是一項決策，而非一種意見。

該平台本來就會在日常營運中調整價格與預估到達時間——實驗室早已存在，只需把測量設計進去。

Lyft 有自身的商業理由去了解一分鐘對乘客而言值多少錢——即定價最佳化——因此這項實驗得以在學術調查無法招募到的規模（370 萬名顧客）下進行。

平台日常的價格實驗是一種任何問卷都無法比擬的經濟工具。只要加以運用，政府以過時公式估算的問題，就能用觀察到的行為來回答。

這項研究最引人注目的地方，在方法論上不亞於數值本身：大規模的顯示性偏好時間測量。其政策意涵——運輸部的公式低估了旅客的分鐘價值，並扭曲了基礎設施的成本效益分析——正是作者明確指出的目標；Metcalfe 表示，政策制定者「並沒有給予它你完全會給予的完整重視」。