Lyftは乗客の時間に値段をつけた：370万件の運賃がマーケットプレイスを時間価値の実験室に変えた

政府は道路や鉄道を、それらが節約する時間の価値で評価するため、この数値は重要である。1997年、米国運輸省は当時利用可能な最良の研究を用いて、個人の移動時間を典型的な世帯の時給の半分と設定した。これは今日ではおよそ1時間14ドルである。この数値は、人々が仮定の問いに答える調査に基づいていた。5分を節約するためにいくら払うか、という問いである。

Lyftと、学術および社内の経済学者チーム——アリエル・ゴールドシュミット、ジョン・A・リスト、ロバート・D・メトカーフ、イアン・ミューア、V・ケリー・スミス、ジェニー・ワン——は、別の種類の研究を行った。パンデミック前に、彼らはアメリカの9都市にわたる370万人のLyft顧客を対象に実験を行い、価格と待ち時間を調整し、乗客がいつ配車を依頼し、いつ依頼しなかったかを観察した。すべてのデータ点が実際のお金と実際の待ち時間を伴う実際の購入決定であったため、データは時間がそれを費やす人にとって実際にどれほどの価値があるかを明らかにした。

結果は、9都市で平均時間価値が1時間19ドルであり、政府の14ドルを大幅に上回り、通勤のピーク時には50%上昇し、雨や雪のときにはさらに高くなった。待つことが最も苦痛となるからである。著者らは、大都市のタクシー利用者の偏りに対抗するため、全国代表の政府調査に対してサンプルを調整した。メトカーフの結論は、政策立案者が人々の時間を過小評価しており、それゆえ移動時間を短縮するプロジェクトが費用便益分析で過小評価されているというものである。

ライブの価格設定システム自体を測定器に変えること。運賃と待ち時間を無作為化し、何百万もの実際の予約決定から時間の価値を読み取ること。

調査に基づく時間価値の数値は仮定の回答である。Lyftの乗客は実際の待ち時間に実際のお金を使っていたため、すべての観察は意見ではなく決定であった。

プラットフォームは通常の業務で既に価格と到着予定時刻を変動させていた。実験室は既に存在しており、測定を設計するだけでよかった。

Lyftには、1分が乗客にいくらかかるかを知る独自の商業的理由——価格最適化——があったため、実験はどの学術調査も募集できない規模（370万人の顧客）で実施された。

プラットフォームの通常の価格実験は、どの調査も匹敵できない経済的測定器である。それを測定器として設計すれば、政府が古い公式から推定している問いが、観察された行動によって答えられる。

この研究の見出しは、数値と同じくらい方法論的であった。規模を伴う顕示選好による時間の測定である。その政策的含意——運輸省の公式が旅行者の時間を過小評価し、インフラの費用便益分析を歪めているという点——が著者らの明示した狙いであり、メトカーフは政策立案者が「あなたが完全に与えるべき重みを完全には与えていない」と述べた。