解決方案
癌症中心只能執行向其提出的臨床試驗中的一小部分,而選擇哪些試驗,既決定病患能否參與,也決定其基礎設施是否得到妥善運用。在 MUSC 的 Hollings 癌症中心,遴選過程仰賴多方利害關係人,卻缺乏系統性分析;具高潛力的試驗遭到忽視,資源則流向無法招募到病患的試驗。
Hollings 的臨床與行政領導層與南卡羅來納大學 Darla Moore 商學院的營運學教授 Sanjay Ahire 合作,建立了一套多準則優先排序工具。醫師、護理師、研究團隊與行政人員共同定義了 15 項以上的準則——臨床重要性、病患招募潛力、資源使用——設定各準則的權重,並建立針對該中心量身打造的評分量表。
結果與直覺相反:實施之後,獲選的提案試驗比例由 26% 降至 17%,但達到或超過病患收案目標的獲選試驗比例卻幾乎翻倍,由 20% 升至 39%。篩選較少、評分較高的試驗,讓更多病患得以參與最有可能發揮影響力的試驗。
達成成果
以 15 項以上加權準則為每項試驗評分
奏效原因
舊流程讓倡議而非證據決定哪些試驗能取得稀缺的基礎設施。
準則與權重由實際執行試驗的人共同制定,因此計分卡是被接受而非被強加的。
篩選較少的試驗使資源更為集中,這正是收案成功率幾乎翻倍的原因。
該工具同時衡量科學價值與實務可行性,而倡議往往在這兩個軸向上做出糟糕的取捨。
可套用之處
當專家憑藉說服力挑選專案時,解方不是找更好的專家,而是一張由所有必須承受該選擇後果的人共同建立的計分卡。
後續發展
Hollings 已將該架構納入其常設的試驗優先排序與遴選流程。中心領導層認為,該架構可測量地改善了病患參與高影響力試驗的機會;這項研究成果於 2026 年發表於《INFORMS Journal on Applied Analytics》。
追溯依據
參考來源
- Where Business Helps Cancer Care Darla Moore School of Business, University of South Carolina · sc.edu ·
- Holistic Analytics Improves the Clinical Trials Selection Process at Hollings Cancer Center INFORMS Journal on Applied Analytics (PubsOnLine) · pubsonline.informs.org