BuySeasons 結合語音、掃描與燈光，將萬聖節揀貨速度提升至三倍

BuySeasons 面臨典型的季節性電子商務難題：萬聖節帶來龐大的臨時人力需求，許多訂單只有一項或少數幾項商品，而語音揀貨批次又讓作業員在倉庫中走動的範圍過大。

SupplyChainBrain 報導，BuySeasons 以 40 台 FastFetch 批次揀貨推車取代原有的語音揀貨系統。新系統結合語音、條碼掃描與燈光導引放置，並由優化演算法將訂單分配至推車，同時在共用儲位找出可合併揀取的群組。

實測提升幅度極為明顯。在威斯康辛州新柏林（New Berlin）占地 38 萬平方英尺的設施中，包含缺乏經驗的臨時人員在內，所有作業員的平均揀貨量從每小時 38 件提升至每小時 132 件，約為舊有速度的 3.5 倍。

關鍵不在於全自動化，而在於更佳的人機分工：由演算法決定行走路線，由燈光指示料箱位置，並由掃描確保訂單正確。

批次化行走路線，以燈光指示儲位

推車讓一趟行走可服務多筆訂單，契合大量小型電商購物籃的旺季型態。

燈光導引放置降低了臨時人員的訓練負擔，因為他們無須記住儲位或例外規則。

條碼核對在優化演算法提高批次複雜度的同時，仍維持了準確性。

當軟體同時消除行走與決策負擔時，倉庫人力便能加速。介面的重要性不亞於優化演算法。

FastFetch 表示，BuySeasons 專案以 40 台多模態推車取代 100 組語音揀貨耳機，訂單揀貨速度提升逾三倍，作業員生產力提高 64%，並讓公司在最近一個旺季以減少 12% 的人力出貨增加 43% 的訂單。CSCMP 將 BuySeasons/FastFetch 列為 2018 年供應鏈創新獎決選入圍者。