Blue Bell 在 21 個月內將存貨削減 31%，且未流失任何銷售

Blue Bell 是一家成衣製造商，有大量資金積壓在製成品上，因此任何存貨削減都能釋放現金，而不需要賣出更多產品。

該公司將管理科學模型用於生產與裁切庫存，但突破點在於新的馬克設計與選擇模型：也就是決定每卷布料要裁出哪些尺寸與顏色。這一個選擇同時驅動布料浪費，以及製成品與顧客實際購買的匹配程度。

在 21 個月內，Blue Bell 將存貨削減超過 31%，從 3.71 億美元降至 2.56 億美元，銷售與服務均未下滑。該專案贏得 Franz Edelman 獎，作者將功勞歸於嚴謹的模型設計以及管理層的熱烈支持。

要對馬克組合建模，而不只是對訂購量建模

更好的馬克組合能減少布料浪費，因此相同產出所需的材料成本更低。

讓裁切出的成衣與需求相匹配，意味著較少製成品存貨滯銷。

妥善選擇馬克是關鍵促成因素，使更大的存貨模型得以可行。

該專案釋放了現金並維持了服務水準，而這正是削減存貨的重點所在。

在流程型企業中，槓桿往往在於其他人忽略的那個小型組合步驟。

該存貨計畫成為一個案例，說明在加入正確的輔助模型後，標準管理科學模型如何釋放營運資金，並獲認定為 Franz Edelman 獎首獎得主。Blue Bell 後來成為 VF Corporation 的一部分，該公司持續將分析應用於成衣規劃。