Blue Bell reduzierte den Lagerbestand in 21 Monaten um 31 %, ohne einen Verkauf zu verlieren

Blue Bell, ein Bekleidungshersteller, hatte viel Kapital in Fertigwaren gebunden, sodass jede Verringerung des Lagerbestands Barmittel freisetzte, ohne mehr verkaufen zu müssen.

Das Unternehmen nutzte Modelle der Managementwissenschaft für Produktion und Zuschnittplanung, doch der Durchbruch war ein neues Marker-Design- und Auswahlmodell: die Entscheidung, welche Größen und Farben aus jeder Stoffrolle zugeschnitten werden. Diese eine Entscheidung bestimmt sowohl den Stoffverschnitt als auch, wie gut die fertigen Kleidungsstücke dem entsprechen, was die Kunden kaufen.

Innerhalb von 21 Monaten senkte Blue Bell den Lagerbestand um mehr als 31 %, von 371 Mio. $ auf 256 Mio. $, ohne Rückgang von Umsatz oder Service. Das Projekt gewann den Franz-Edelman-Preis, und die Autoren schrieben dies sowohl der straffen Modellgestaltung als auch der begeisterten Unterstützung durch das Management zu.

Die Marker-Mischung modellieren, nicht nur die Bestellmenge

Eine bessere Marker-Mischung verringert den Stoffverschnitt, sodass dieselbe Ausbringung weniger Material kostet.

Zugeschnittene Kleidungsstücke mit der Nachfrage abzugleichen bedeutet, dass weniger Fertigware unverkauft bleibt.

Eine gute Marker-Auswahl ist der Enabler, der das größere Lagerbestandsmodell praktikabel macht.

Das Projekt setzte Barmittel frei und hielt den Service aufrecht, was der eigentliche Zweck der Lagerbestandsreduzierung ist.

In einem Prozessgeschäft liegt der Hebel oft in dem kleinen kombinatorischen Schritt, den alle anderen übersehen.

Das Lagerbestandsprogramm wurde zu einer Fallstudie darüber, wie Standardmodelle der Managementwissenschaft Working Capital freisetzen können, wenn das richtige unterstützende Modell hinzugefügt wird, und es wurde als Erstplatzierter des Franz-Edelman-Preises ausgezeichnet. Blue Bell wurde später Teil der VF Corporation, die weiterhin Analytik für die Bekleidungsplanung einsetzte.