Quando um artigo científico era retratado, a correção existia apenas dentro do periódico individual que o publicou — milhares de periódicos separados, cada um lidando com retratações de forma diferente, a maioria sem obrigação de declarar por que um artigo foi retirado ou de tornar essa informação fácil de encontrar depois. Um pesquisador cujo artigo foi silenciosamente retratado por má conduta em um periódico não enfrentava praticamente nenhuma consequência agregada, porque nenhuma instituição — nem o empregador do pesquisador, nem outros periódicos, nem órgãos de fomento — tinha um único lugar para verificar um histórico.

Em 2010, os jornalistas de saúde Ivan Oransky e Adam Marcus criaram o Retraction Watch, inicialmente um blog que noticiava retratações individuais e, mais tarde, com financiamento da Fundação MacArthur a partir de 2015, transformaram-no em um único banco de dados pesquisável que agrega registros de retratação de periódicos e marca cada um com sua causa real — fraude, erro honesto, manipulação de imagens, plágio — em vez de deixar a linguagem vaga e frequentemente eufemística que muitos periódicos usavam para descrever por que um artigo foi retirado.

Agregou em um único banco de dados pesquisável as retratações já públicas dos periódicos, tornando verificáveis divulgações dispersas e criando responsabilização sem novas regras.

Registros dispersos eram impraticáveis de pesquisar, por isso eram efetivamente invisíveis.

A agregação tornou padrões no histórico de um pesquisador visíveis em segundos.

Padrões visíveis pressionaram instituições a agir, aumentando o volume de retratações.

Quando falhas são divulgadas mas dispersas, agregá-las em um único índice pesquisável pode criar responsabilização sem novas regras.

O Banco de Dados do Retraction Watch agora contém mais de 35.000 retratações rastreadas, com cerca de 3.500 adicionadas anualmente, o site atrai aproximadamente 150.000 leitores mensais, e o volume documentado de retratações cresceu acentuadamente desde a fundação do projeto — de uma estimativa de 45 retratações por mês em todo o setor em 2010 para quase 300 por mês em 2022 — uma tendência que Oransky e Marcus atribuem em parte ao aumento do escrutínio criado pelo próprio registro público agregado.

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As fontes

  1. Nature — Retraction Watch feature Nature · media.nature.com
  2. Science (AAAS) — Scientific retractions may become easier to spot as Retraction Watch finds new partner Science / AAAS · science.org