A Grantham, Mayo, Van Otterloo (GMO) administra carteiras quantitativas que precisam acompanhar as exposições especificadas por seus modelos. A implementação ingênua — replicar cada posição — é cara de negociar e difícil de operar.
A GMO usou programação inteira mista para construir carteiras próximas dos alvos em exposição setorial e por título, com liquidez, giro e retorno esperado correspondentes, utilizando menos ações distintas e menos transações. A abordagem de MIP também lidou com carteiras construídas a partir de várias subcarteiras.
Em 11 carteiras administradas quantitativamente que representam mais de US$ 8 bilhões, a abordagem manteve os negócios existentes de clientes, viabilizou novo crescimento, reduziu o número de papéis em média 40–60% e diminuiu os custos anuais de negociação em pelo menos US$ 4 milhões — menos ordens, menos atrito, mesma exposição.
Encontrar o menor número de ações que ainda atinge o alvo
Menos papéis reduziram diretamente as ordens de negociação e seus custos.
Corresponder exatamente à exposição manteve intactos os mandatos dos clientes.
Restrições de liquidez e giro impediram que o modelo perseguisse negociações baratas.
Uma economia anual de mais de US$ 4 milhões se acumulou ao longo de US$ 8 bilhões em ativos.
Quando o objetivo é uma carteira que se comporte como um alvo, otimize para o menor conjunto que o corresponda: menos papéis e menos negociações reduzem o custo sem alterar a exposição.
A GMO continuou usando a abordagem de MIP em suas carteiras administradas quantitativamente, e o artigo da Interfaces tornou-se uma referência para o uso de programação inteira na construção de carteiras — mantendo clientes, reduzindo o atrito e transformando um problema de implementação em vantagem de custo.
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As fontes
- Portfolio Construction Through Mixed-Integer Programming at Grantham, Mayo, Van Otterloo and Company INFORMS Journal on Applied Analytics (Interfaces) · openalex.org ·
- Portfolio Construction Through Mixed-Integer Programming at Grantham, Mayo, Van Otterloo and Company INFORMS (DOI) · doi.org ·