解決策
ナイメーヘン近郊の専門リハビリテーション病院であるシント・マールテンスクリニークは、運動・作業・心理といった複数の診療科にまたがる集団療法を組み合わせた多職種プログラムを患者に提供している。セラピストと治療室はこれらの診療科間で共有されるため、時間割同士が相互に影響し合う。立案者はそれらを手作業で組み立てており、予約の判断はそのたびに別の診療科のセッションと衝突する可能性があった。
シント・マールテンスクリニークは、トゥウェンテ大学の医療オペレーション改善研究センター(CHOIR)および病院内部のヘルスケア・ロジスティクス部門とともに、手作業で構築された時間割を最適化された戦術的「ブループリント」に置き換えた。これは各集団療法セッションの実施タイミングを規定し、それらのセッションにセラピストと治療室のキャパシティを割り当てるスケジュールであり、これによってどの予約種別をどの時間枠に受け付けられるかが定まる。
ブループリントは、日々の運用で使用される意思決定支援ツールに統合された。仕組みは階層的である。すなわち、戦術層が最適化され実行可能であれば、運用上の予約はその実行可能性を引き継ぐ。立案者はブループリントがすでに実行可能と証明した枠しか選べないため、診療科同士の衝突は事後に修復されるのではなく、設計段階で排除される。
このアプローチは意図的に汎用的なものとして提示されている。特定の病院にハードコードされるのではなく、セッション種別とキャパシティによってパラメータ化されているため、他の多職種リハビリテーションセンターも自院の療法とスタッフの構成に合わせて同じブループリントを再構築できる。
達成したこと
日々の予約が破綻しないよう、戦術レベルでスケジュールのキャパシティを計画する
うまくいった理由
衝突は予約のレベルではなくキャパシティのレベルで発生する。集団療法は複数の診療科のカレンダーを結びつけるため、ある予約を局所的に修正すると別の予約が破綻する。
ブループリントは、診療科間で毎週行われる調整を、解かれたモデルへと変える。ひとたびセッションのタイミングとセラピスト・治療室の割り当てが最適化されれば、日々の予約は制約に従う作業になる。
汎用性は再利用を可能にする。モデルが病院固有のロジックではなくセッション種別とキャパシティをパラメータとして受け取るため、同じアプローチはあらゆる多職種リハビリテーションセンターに移転できる。
チームは病院の内部にいた。シント・マールテンスクリニーク自身のヘルスケア・ロジスティクス部門がこの研究を共同執筆したため、ブループリントはベンダーの想定ではなく実際の臨床上の制約を組み込んでいた。
応用できること
日々のスケジューリングが繰り返し失敗するときは、その上位にある戦術層を修正せよ。何を予約できるかを制約する最適化されたキャパシティ・ブループリントは、個々の衝突への後手の対応に勝る。
その後
シント・マールテンスクリニーク、トゥウェンテ大学CHOIRセンター、ラドバウド大学の9名からなる著者チームが、この手法を2025年7月にINFORMS Journal on Applied Analytics(第55巻第4号)で発表した。著者のうち2名、ニッキー・コルトベークとヤスパー・ボイルは、オランダの医療分析企業Rhythmにも所属しており、事例病院を超えた導入作業を示唆している。論文はブループリントのアプローチを、一度限りの修正ではなく多職種リハビリテーションケアのための汎用テンプレートとして位置づけている。
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出典
- A Generic Approach to Optimize a Blueprint Schedule for Multidisciplinary Group Therapy in Rehabilitation Care (RePEc record) INFORMS Journal on Applied Analytics 55(4), via RePEc · ideas.repec.org
- A Generic Approach to Optimize a Blueprint Schedule for Multidisciplinary Group Therapy in Rehabilitation Care (DOI landing page) INFORMS Journal on Applied Analytics · pubsonline.informs.org