Sint Maartenskliniek 将团体治疗排程转变为优化蓝图

Sint Maartenskliniek 是一家位于奈梅亨附近的专科康复医院，为患者提供多学科项目，这些项目将跨学科（运动、作业、心理）的团体治疗混合在一起。治疗师和治疗室在这些学科之间共享，因此各时间表相互影响；规划人员手工编排这些时间表，而每一个预约决策都可能与另一学科的场次发生冲突。

Sint Maartenskliniek 与特文特大学医疗运营改进与研究中心（CHOIR）以及医院内部的医疗物流部门合作，用手工编排的时间表替换为一份优化的战术“蓝图”：该排程规定了每个团体治疗场次的时间安排，并为这些场次分配治疗师和治疗室容量，从而界定哪些预约类型可以预订到哪些时间段。

该蓝图被整合到一个用于日常运营的决策支持工具中。其机制是分层的：一旦战术层得到优化且可行，运营层的预约就继承了可行性——规划人员只能选择蓝图已证明可行的时段，因此学科与学科之间的冲突在设计阶段就被排除，而不是事后修补。

该方法被有意设计为通用方案：以场次类型和容量作为参数，而非硬编码到某一家医院，因此其他多学科康复中心可以针对自身的治疗与人员组合重建同样的蓝图。

在战术层面规划容量，使日常预约不会出错

冲突源于容量层面，而非预约层面：团体治疗将多个学科的日历耦合在一起，因此局部修复一个预约会破坏另一个预约。

蓝图将学科之间每周的协商转化为一个已求解的模型——一旦场次时间和治疗师-治疗室分配得到优化，日常预约就变成了遵循约束的过程。

通用性带来可复用性：由于模型以场次类型和容量作为参数，而非医院特定的逻辑，同样的方法可以迁移到任何多学科康复中心。

团队身处医院内部：Sint Maartenskliniek 自己的医疗物流部门共同撰写了这项工作，因此蓝图编码的是真实的临床约束，而非供应商的假设。

当日常排程持续失败时，应修复其上的战术层面：一份约束可预订范围的优化容量蓝图，胜过逐一扑灭个别冲突。

来自 Sint Maartenskliniek、特文特大学 CHOIR 中心和拉德堡德大学的九人作者团队于 2025 年 7 月在《INFORMS Journal on Applied Analytics》（第 55 卷，第 4 期）上发表了该方法。其中两位作者 Nikky Kortbeek 和 Jasper Buil 还隶属于荷兰医疗分析公司 Rhythm，这表明该工作已超出案例医院范围、进入部署阶段。该论文将蓝图方法定位为多学科康复护理的通用模板，而非一次性修复方案。