解決策
Omya Hustadmarmorは、ノルウェーの単一の加工工場から、さまざまなサイズのケミカルタンカーを用いて、欧州の製紙メーカーに炭酸カルシウムスラリーを供給している。
2001年、計画業務が手に負えなくなったため、CEOのSturla SteinsvikはMøre Research Moldeに支援を求め、同社は海上在庫ルーティングのためのメタヒューリスティックを中心とした意思決定支援システムを構築した。
このDSSは生産と輸送のコストを年間約700万ドル節約し、より大型の船が船隊に加わるにつれてさらに400万ドルの節約が見込まれている。また、稼働率を高めることで3,500万ドルの投資を回避し、石油消費を10パーセント以上削減した。Omyaは2006年Edelman賞の最終選考に残った。
達成したこと
船の航路と生産を別々ではなく一体として計画する
うまくいった理由
単一のモデルが生産、港の在庫、船の航路を一体として設定する。
計画の複雑さがソルバーによって処理されるため、大型船の経済性が活かされる。
予測可能で柔軟な計画により、同社は拡張投資を先送りまたは回避できた。
応用できること
輸送と生産が相互に作用する場合には、それらを一つの在庫ルーティング問題として最適化する。より大型の設備による節約は、計画がそれに追いつく場合にのみ実現する。
その後
このDSSは日常的に使われ続け、同社は計画どおりにより大型の船舶を追加し続けた。この事例は海上在庫ルーティングの標準的な参照事例となり、統合ロジスティクスに関するOR教育でも引用されている。
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出典
- Omya Hustadmarmor Optimizes Its Supply Chain for Delivering Calcium Carbonate Slurry to European Paper Manufacturers (Interfaces 37(1), 2007) INFORMS Interfaces (via RePEc) · ideas.repec.org
- Omya Hustadmarmor optimizes its Supply Chain (seminar paper) GRIN · grin.com