Omya Hustadmarmor的路径优化决策系统每年节省700万美元的浆料运输成本。

Omya Hustadmarmor从挪威的一个加工厂向欧洲造纸商供应碳酸钙浆料，使用不同规格的化学品运输船。

2001年，由于计划工作不堪重负，首席执行官Sturla Steinsvik求助于Møre Research Molde，该公司围绕一种用于海上库存路径优化的元启发式算法构建了决策支持系统。

该决策支持系统每年节省近700万美元的生产和运输成本，随着更大船只的加入，预计还可再节省400万美元；通过提高产能利用率，避免了3500万美元的投资，并将石油消耗降低了10%以上。Omya是2006年Edelman奖的决赛入围者。

将船舶路线和生产计划整合考虑，而不是分开处理

一个模型同时确定生产计划、港口库存和船舶路线。

更大船的经济效益得以实现，因为求解器处理了规划复杂性。

可预测且灵活的计划使公司能够推迟或避免扩大投资。

当运输与生产相互影响时，应将它们作为一个整体进行库存路径优化：只有在规划跟得上时，才能实现大型设备的节省。

该决策支持系统持续日常使用，公司按计划继续增加更大的船只；该案例成为海上库存路径优化的标准参考，并在运筹学教学中作为综合物流的案例引用。