マッケソンはORシナリオモデルを活用し、10億ドル超の投下資本を解放した。

マッケソンは巨大で複雑な医薬品サプライチェーンを運営しており、政策上の選択肢は見えにくく、一度実行すると撤回に多大なコストがかかる。

通常の対応は、サプライチェーンの各機能を個別に改善することである。これに対しIBM Researchは、流通ネットワーク、供給フロー、在庫、輸送の各政策をまとめて最適化するツール「Supply Chain Scenario Modeler」を構築した。

決定的な一手は、ORモデルを定量化された影響群に結び付けたことだった。製品カテゴリー別に結果を損益計算書へ直接リンクする構造化データモデルを含んでいたため、経営幹部は政策上の選択肢の背後にある金額を把握できた。

2009年に取り組みが始まって以降、マッケソンの医薬品部門は投下資本を10億ドル超削減し、このモデリングからさらなる改善プロジェクトのロードマップが生まれた。

サプライチェーンをモデル化し、損益計算書と結び付ける

医薬品サプライチェーンは多数の経路と製品にまたがるため、チェーン全体のモデルが必要となる

ORの結果をカテゴリー別に損益計算書へ結び付けることで、トレードオフが経営幹部にとって明確になる

シナリオモデリングにより、マッケソンは資本を投下する前に政策変更を検証できる

構造化データモデルが価値を増幅し、さらなるプロジェクトにつながった

ORによって経営幹部の行動を変えるには、モデルの出力を単なるKPIではなく、すでに報告している財務数値に結び付けることだ。

2009年以降、マッケソンの医薬品部門は投下資本を10億ドル超削減した。このモデルはまた、新たな航空貨物サプライチェーン経路を含む定量化された機会のロードマップを生み出し、2013年のエデルマン賞の最終候補となった。