McKesson utilizó un modelo de escenarios de investigación operativa, liberando más de $1B de capital comprometido.

McKesson gestiona una cadena de suministro farmacéutica enorme y compleja, donde las decisiones de política son difíciles de visualizar y costosas de revertir.

La respuesta habitual es mejorar cada función de la cadena de suministro por separado. En cambio, IBM Research creó el Supply Chain Scenario Modeler, una herramienta que optimiza conjuntamente la red de distribución, el flujo de suministro, el inventario y las políticas de transporte.

El movimiento crítico fue conectar los modelos de investigación operativa a un conjunto de impactos cuantificados, incluido un modelo de datos estructurado que vincula los resultados directamente a una cuenta de pérdidas y ganancias por categoría de producto, de modo que los ejecutivos pudieran ver los dólares detrás de una decisión de política.

Desde que comenzó el trabajo en 2009, la división farmacéutica de McKesson redujo su capital comprometido en más de $1 mil millones, y el modelado generó una hoja de ruta de nuevos proyectos de mejora.

Modelar la cadena y conectarla a la cuenta de pérdidas y ganancias

Las cadenas de suministro farmacéuticas abarcan muchas rutas y productos, por lo que se necesita un modelo de toda la cadena

Vincular los resultados de investigación operativa a la cuenta de pérdidas y ganancias por categoría hace que las compensaciones sean legibles para los ejecutivos

El modelado de escenarios permite a McKesson probar cambios de política antes de comprometer capital

Un modelo de datos estructurado amplificó el valor en nuevos proyectos

Para que la investigación operativa cambie el comportamiento de los ejecutivos, conecte la salida del modelo con los estados financieros que ya se reportan, no solo con un KPI.

Desde 2009, la división farmacéutica de McKesson redujo su capital comprometido en más de $1 mil millones. El modelo también generó una hoja de ruta de oportunidades cuantificadas, incluida una nueva ruta de cadena de suministro por transporte aéreo, y se convirtió en finalista del premio Edelman en 2013.