A McKesson usou um modelo de cenários de pesquisa operacional, liberando mais de US$ 1 bilhão em capital comprometido.

A McKesson opera uma cadeia de suprimentos farmacêutica enorme e complexa, na qual as escolhas de política são difíceis de visualizar e caras de reverter.

A resposta habitual é melhorar cada função da cadeia de suprimentos separadamente. A IBM Research, em vez disso, criou o Supply Chain Scenario Modeler, uma ferramenta que otimiza conjuntamente a rede de distribuição, o fluxo de suprimentos, o estoque e as políticas de transporte.

O movimento crítico foi conectar os modelos de pesquisa operacional a um conjunto de impactos quantificados, incluindo um modelo de dados estruturado que vincula os resultados diretamente a uma demonstração de resultados por categoria de produto, para que os executivos pudessem ver os valores em dólares por trás de uma escolha de política.

Desde o início do trabalho em 2009, a divisão Farmacêutica da McKesson reduziu seu capital comprometido em mais de US$ 1 bilhão, e a modelagem gerou um roteiro de novos projetos de melhoria.

Modelar a cadeia e vinculá-la ao P&L

As cadeias de suprimentos farmacêuticas abrangem muitos caminhos e produtos, portanto é necessário um modelo de toda a cadeia

Vincular os resultados de pesquisa operacional ao P&L por categoria torna os trade-offs legíveis para os executivos

A modelagem de cenários permite que a McKesson teste mudanças de política antes de comprometer capital

Um modelo de dados estruturado ampliou o valor para novos projetos

Para fazer a pesquisa operacional mudar o comportamento dos executivos, conecte a saída do modelo às informações financeiras que você já reporta, e não apenas a um KPI.

Desde 2009, a divisão Farmacêutica da McKesson reduziu seu capital comprometido em mais de US$ 1 bilhão. O modelo também gerou um roteiro de oportunidades quantificadas, incluindo um novo caminho de cadeia de suprimentos por transporte aéreo, e tornou-se finalista do Edelman em 2013.