McKesson exploite une chaîne d'approvisionnement pharmaceutique vaste et complexe, où les choix de politique sont difficiles à percevoir et coûteux à inverser.

La réponse habituelle consiste à améliorer séparément chaque fonction de la chaîne d'approvisionnement. IBM Research a plutôt construit le Supply Chain Scenario Modeler, un outil qui optimise conjointement le réseau de distribution, les flux d'approvisionnement, les stocks et les politiques de transport.

L'étape décisive a été de relier les modèles de recherche opérationnelle à un ensemble d'impacts quantifiés, notamment un modèle de données structuré qui relie directement les résultats à un compte de résultat par catégorie de produits, afin que les dirigeants puissent voir les montants en dollars derrière un choix de politique.

Depuis le début des travaux en 2009, la division pharmaceutique de McKesson a réduit son capital engagé de plus de 1 milliard de dollars, et la modélisation a donné naissance à une feuille de route de projets d'amélioration supplémentaires.

Modéliser la chaîne et la relier au compte de résultat

Les chaînes d'approvisionnement pharmaceutiques couvrent de nombreux circuits et produits, ce qui rend nécessaire un modèle de l'ensemble de la chaîne

Relier les résultats de la recherche opérationnelle au compte de résultat par catégorie rend les arbitrages lisibles pour les dirigeants

La modélisation de scénarios permet à McKesson de tester des changements de politique avant d'engager du capital

Un modèle de données structuré a amplifié la valeur en générant d'autres projets

Pour que la recherche opérationnelle modifie le comportement des dirigeants, reliez la sortie du modèle aux états financiers que vous publiez déjà, et pas seulement à un indicateur clé de performance.

Depuis 2009, la division pharmaceutique de McKesson a réduit son capital engagé de plus de 1 milliard de dollars. Le modèle a également généré une feuille de route d'opportunités quantifiées, notamment un nouveau circuit d'approvisionnement par fret aérien, et est devenu finaliste du prix Edelman en 2013.

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Les sources

  1. Supply chain scenario modeler: A holistic executive decision support solution IBM Research · research.ibm.com
  2. Supply Chain Scenario Modeler: A Holistic Executive Decision Support Solution INFORMS — Interfaces · pubsonline.informs.org ·