イスラエルは研修医の抽選を、配属の可能性を取引するマッチングに置き換えた

2014年以前、イスラエルの研修医はランダムな逐次独裁制によって配属されていた。抽選で順番が決められ、学生は残ったポストから選ぶというもので、初期の年には講堂でID番号が帽子から引かれていた。

医療専門家、経済学者、計算機科学者の協働により、このマッチング機構が再設計された。新しい仕組みは旧来の抽選を何度も実行して各学生の各病院への確率を見積もり、その確率を取引することで全員の期待順位を改善する。

2014年に初めて使用されたこの再設計は、大きな効率改善をもたらす。より多くの学生が第1希望または第2希望を得られ、確率の観点で不利益を受ける学生は一人もいない。研究者は、この方式がもはや完全に戦略的操作不可能ではなく、監視が必要だと注意を促している。

確率を取引して期待順位を引き上げる

旧来の抽選をシミュレーションすることで、事後安定性が隠していた非効率が明らかになる。

確率の取引により、ある病院を好む学生はそうでない学生からより良い見込みを買うことができる。

順位効率はほぼすべての学生について選択肢の分布を改善する。

集中化された選好データにより、学生が実際にどの病院を好むかも明らかになった。

市場が抽選で配分を行う場合、それをシミュレーションし、その背後にある確率を取引する。そうすれば誰も損なわずにほぼ全員の結果が改善する。

この仕組みは複数年にわたる研修医コホートに対して運用され、その後のイスラエルにおける心理学インターンシップや他のマッチング市場のマーケットデザイン研究に影響を与えた。純粋に非金銭的な配分にメカニズムデザインを適用した教科書的な事例となった。