Israel substituiu sua loteria de internos por um sistema de matching que negocia chances de colocação

Antes de 2014, os médicos internos israelenses eram alocados por uma ditadura de série aleatória: um sorteio definia uma ordem e os estudantes escolhiam entre as vagas restantes, em um auditório com números de identificação sorteados de um chapéu nos primeiros anos.

Uma colaboração entre profissionais de medicina, economistas e cientistas da computação redesenhou a central de alocação. O novo mecanismo executa a antiga loteria muitas vezes para estimar a probabilidade de cada estudante para cada hospital e, em seguida, negocia essas probabilidades para melhorar a classificação esperada de todos.

O redesenho, usado pela primeira vez em 2014, produz ganhos significativos de eficiência: mais estudantes conseguem a primeira ou a segunda opção, e nenhum estudante fica em situação pior em termos de probabilidade. Os pesquisadores alertam que o esquema já não é totalmente à prova de estratégia e precisa de monitoramento.

Negociar probabilidades para elevar a classificação esperada

Simular a antiga loteria revela ineficiências que a estabilidade ex post esconde.

A negociação de probabilidades permite que estudantes que preferem um hospital comprem chances melhores daqueles que não o preferem.

A eficiência de classificação melhora a distribuição de escolhas para quase todos os estudantes.

Os dados centralizados de preferências também revelaram quais hospitais os estudantes realmente preferem.

Quando um mercado aloca por loteria, simule-a e negocie as probabilidades subjacentes: os resultados melhoram para quase todos sem prejudicar ninguém.

O mecanismo foi executado para sucessivas turmas de internos e influenciou trabalhos posteriores de design de mercado em Israel, em estágios de psicologia e em outros mercados de matching. Tornou-se um caso clássico de aplicação do design de mecanismos a uma alocação puramente não monetária.