ChileCompra achète pour le compte de l'État au moyen d'accords-cadres, dans lesquels une agence centrale met aux enchères un assortiment de produits, puis les agences achètent auprès des lauréats. En 2018-2019, ces accords représentaient 23 % des dépenses de passation de marchés de l'agence.

Mais l'examen des données de transaction a montré que certaines enchères d'accords-cadres suscitaient peu de concurrence. Le catalogue décrivait les mêmes articles de manière incohérente, si bien que les soumissionnaires ne pouvaient pas se concurrencer directement et que les fournisseurs avaient moins de raisons de baisser leurs prix.

En collaboration avec des chercheurs, ChileCompra a normalisé le catalogue grâce au traitement du langage naturel et l'a utilisé pour susciter davantage de concurrence au stade de l'enchère. Dans un accord-cadre alimentaire remanié, la concurrence a réduit les prix des transactions de 8 % ; le dispositif a ensuite été étendu à tous les accords-cadres et inscrit dans la réglementation des marchés publics.

Normaliser les articles pour stimuler la concurrence

Des descriptions incohérentes fragmentaient la demande et émoussaient la concurrence

La normalisation du catalogue a rendu les articles directement comparables entre soumissionnaires

Une concurrence accrue au stade de l'enchère a réduit les prix des transactions de 8 %

Le remaniement a été étendu à tous les accords-cadres et codifié dans une nouvelle réglementation

La passation de marchés échoue en silence lorsque personne ne se concurrence sur la même chose ; normalisez les unités d'un catalogue et le stade de l'enchère devient une véritable compétition, ce qui réduit les dépenses sans toucher au budget.

ChileCompra a adopté le dispositif de normalisation et de concurrence dans chaque accord-cadre, et plusieurs améliorations ont été intégrées à la nouvelle réglementation des marchés publics. Par extrapolation à partir du projet pilote, les économies ont atteint environ 74 millions de dollars en 2022, sans aucune modification du budget.

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Les sources

  1. Saving Millions in Government Procurement Through Data Science and Market Design Stanford Graduate School of Business · gsb.stanford.edu
  2. Saving Millions in Government Procurement Through Data Science and Market Design INFORMS Journal on Applied Analytics · pubsonline.informs.org ·