ChileCompra compra en nombre del Estado mediante acuerdos marco, en los que una agencia central subasta una variedad de productos y luego las entidades compran a los ganadores. Durante 2018-19, estos representaron el 23% del gasto en compras de la agencia.
Sin embargo, el análisis de los datos de transacción mostró que algunas subastas marco atraían poca competencia. El catálogo describía los mismos artículos de forma inconsistente, por lo que los licitantes no podían competir directamente y los proveedores tenían menos motivos para reducir precios.
En colaboración con investigadores, ChileCompra estandarizó el catálogo con procesamiento de lenguaje natural y lo utilizó para inducir más competencia en la etapa de subasta. En un marco de alimentos rediseñado, la competencia redujo los precios de transacción un 8%; el diseño se extendió luego a todos los acuerdos marco y se incorporó a la regulación de compras.
Estandarizar los artículos para impulsar la competencia
Las descripciones inconsistentes dividían la demanda y atenuaban la competencia
Estandarizar el catálogo hizo que los artículos fueran directamente comparables entre licitantes
Más competencia en la etapa de subasta redujo los precios de transacción un 8%
El rediseño se amplió a todos los marcos y se codificó en una nueva regulación
Las compras fallan silenciosamente cuando nadie compite por lo mismo; estandarizar las unidades en un catálogo hace que la etapa de subasta se convierta en una competencia genuina, reduciendo el gasto sin tocar el presupuesto.
ChileCompra adoptó el diseño de estandarización y competencia en todos los acuerdos marco, y varias mejoras se incorporaron a la nueva regulación de compras gubernamentales. Extrapolando a partir del piloto, los ahorros alcanzaron cerca de 74 millones de dólares en 2022, sin ningún cambio en el presupuesto.
CONSULTA LAS PRUEBAS
Las fuentes
- Saving Millions in Government Procurement Through Data Science and Market Design Stanford Graduate School of Business · gsb.stanford.edu
- Saving Millions in Government Procurement Through Data Science and Market Design INFORMS Journal on Applied Analytics · pubsonline.informs.org ·