ChileCompra kauft im Namen des Staates über Rahmenvereinbarungen ein, bei denen eine zentrale Behörde eine Produktpalette versteigert und Behörden anschließend bei den Gewinnern einkaufen. In den Jahren 2018–19 machten diese 23 % der Beschaffungsausgaben der Behörde aus.

Eine Betrachtung der Transaktionsdaten zeigte jedoch, dass einige Rahmenauktionen nur wenig Wettbewerb anzogen. Der Katalog beschrieb dieselben Artikel uneinheitlich, sodass Bieter nicht direkt miteinander konkurrieren konnten und Lieferanten weniger Anreiz hatten, die Preise zu senken.

In Zusammenarbeit mit Forschern standardisierte ChileCompra den Katalog mithilfe von Natural Language Processing und nutzte ihn, um in der Auktionsphase mehr Wettbewerb zu erzeugen. In einer neu gestalteten Lebensmittel-Rahmenvereinbarung senkte der Wettbewerb die Transaktionspreise um 8 %; das Design wurde anschließend auf alle Rahmenvereinbarungen ausgeweitet und in die Beschaffungsvorschriften aufgenommen.

Artikel standardisieren, um Wettbewerb zu entfachen

Uneinheitliche Beschreibungen spalteten die Nachfrage und dämpften den Wettbewerb

Die Standardisierung des Katalogs machte Artikel über Bieter hinweg direkt vergleichbar

Mehr Wettbewerb in der Auktionsphase senkte die Transaktionspreise um 8 %

Das neu gestaltete Verfahren wurde auf alle Rahmenvereinbarungen ausgeweitet und in neuen Vorschriften festgeschrieben

Beschaffung scheitert still, wenn niemand um dieselbe Sache konkurriert; standardisiert man die Einheiten in einem Katalog, wird die Auktionsphase zu einem echten Wettstreit, der Ausgaben senkt, ohne das Budget anzutasten.

ChileCompra übernahm das Design aus Standardisierung und Wettbewerb für jede Rahmenvereinbarung, und mehrere Verbesserungen flossen in die neue staatliche Beschaffungsvorschrift ein. Hochgerechnet aus dem Pilotprojekt erreichten die Einsparungen im Jahr 2022 etwa 74 Millionen US-Dollar, ohne jede Änderung am Budget.

DEN BELEGEN FOLGEN

Die Quellen

  1. Saving Millions in Government Procurement Through Data Science and Market Design Stanford Graduate School of Business · gsb.stanford.edu
  2. Saving Millions in Government Procurement Through Data Science and Market Design INFORMS Journal on Applied Analytics · pubsonline.informs.org ·