ChileCompraはフレームワーク契約を用いて国のために購買を行う。中央機関が各種製品を入札にかけ、その後各省庁が落札者から購入する仕組みである。2018年から19年にかけて、これらは同機関の調達支出の23%を占めた。

しかし取引データを調べると、一部のフレームワーク入札はほとんど競争を集めていなかった。カタログが同じ品目を一貫性なく記述していたため、入札者は直接競争できず、サプライヤーが価格を下げる理由も乏しかった。

研究者と協力し、ChileCompraは自然言語処理を用いてカタログを標準化し、それを用いて入札段階での競争を促進した。再設計された食品フレームワークでは、競争により取引価格が8%削減された。この設計はその後、すべてのフレームワーク契約に展開され、調達規制に明記された。

品目を標準化して競争を促す

一貫性のない記述が需要を分断し、競争を鈍らせていた

カタログを標準化することで、品目が入札者間で直接比較可能になった

入札段階での競争増加により取引価格が8%削減された

再設計はすべてのフレームワークに拡大され、新たな規制に成文化された

誰も同じものについて競争しないとき、調達は静かに失敗する。カタログの単位を標準化すれば入札段階が真の競争となり、予算に触れることなく支出を削減できる。

ChileCompraは標準化と競争の設計をすべてのフレームワーク契約に採用し、いくつかの改善が新たな政府調達規制に盛り込まれた。パイロットからの外挿によれば、予算に一切変更を加えることなく、2022年の節約額は約7400万ドルに達した。

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出典

  1. Saving Millions in Government Procurement Through Data Science and Market Design Stanford Graduate School of Business · gsb.stanford.edu
  2. Saving Millions in Government Procurement Through Data Science and Market Design INFORMS Journal on Applied Analytics · pubsonline.informs.org ·