Tees Valley permitió que un gemelo de IA de su red viaria reajustara por sí mismo los semáforos

La Autoridad Combinada de Tees Valley construyó un «gemelo digital» —una réplica virtual de su red viaria— que recopila datos de tráfico de fuentes como autobuses con seguimiento GPS y sensores en la vía, y usa IA para predecir dónde surgirán problemas antes de que colapsen la red.

En su primera fase piloto de seis meses, el sistema redujo las demoras un 13,7 %. También ofrece una respuesta automatizada en 11 puntos críticos de la región: si el tráfico se detiene en algún lugar, lo detecta y puede examinar el ciclo de los semáforos y ajustarlos. Sean Fryer, de TVCA, afirma que mitiga las incidencias cotidianas que suelen frustrar a quienes vuelven a casa o van al trabajo.

El líder del Ayuntamiento de Darlington, Stephen Harker, señala que los humanos mantienen la supervisión, pero que el software «está proponiendo mejores soluciones de las que pueden aportar los humanos», mucho más rápido, y ha sido «bastante ingenioso a la hora de decidir por dónde cree que debería desviarse el transporte». El Partido Verde acogió con satisfacción la tecnología, aunque advirtió de que por sí sola no irá por delante del aumento de los kilómetros recorridos en coche.

Dar a la IA el control de los semáforos y mantener a los humanos como supervisores: reajusta las señales más rápido y mejor de lo que pueden los ingenieros.

El piloto produjo una cifra concreta —un 13,7 % menos de demora— en seis meses, en lugar de una promesa.

Traslada el control de las señales del reajuste humano programado a una respuesta automatizada continua en toda una red.

Mantener una capa de supervisión humana es lo que permitió al ayuntamiento aceptar que el software tomara decisiones más rápidas y mejores que sus ingenieros.

Cuando las decisiones son frecuentes, locales y medibles, automatizar la respuesta y supervisar en lugar de aprobar: la velocidad es el valor.

Las siguientes fases del Proyecto de Gemelo Digital del Tráfico de Tees Valley añadirán nuevas rutas y datos, incluidos información sobre transporte de mercancías, movilidad activa y medio ambiente.