ティーズバレー、道路網のAIツインに信号を自律調整させる

ティーズバレー統合行政機構（TVCA）は、道路網の仮想レプリカである「デジタルツイン」を構築した。これはGPS追跡バスや路側センサーなどの情報源から交通データを収集し、AIを用いて、問題がネットワークを麻痺させる前にどこで発生するかを予測する。

最初の6カ月間のパイロット段階で、このシステムは遅延を13.7%削減した。また、地域内の11カ所のホットスポットで自動対応を提供する。どこかで交通が滞れば、システムはそれを認識し、信号のサイクルを確認して調整できる。TVCAのショーン・フライヤー氏によれば、通勤や帰宅の人々を通常イライラさせる日常的な事象を緩和するという。

ダーリントン評議会のスティーブン・ハーカー議長は、人間が監督権を保持しているとしつつ、ソフトウェアは「人間よりも優れた解決策を」はるかに迅速に「導き出しており」、「交通をどこへ迂回させるべきかについて、かなり賢明だ」と述べた。緑の党はこの技術を歓迎しつつ、それだけでは増加する自動車走行距離に追いつけないと警告した。

AIに信号制御を任せ、人間は監督者として残す。それにより、技術者よりも速く、より適切に信号を再調整できる。

パイロットは約束ではなく、6カ月以内に遅延13.7%減という具体的な数字を出した。

信号制御を、人間による定期的な再調整から、ネットワーク全体にわたる継続的な自動対応へと移行させた。

人間の監督層を残したことが、評議会が技術者より速くより良い判断を下すソフトウェアを受け入れられた理由である。

判断が頻繁で、局所的で、測定可能な場面では、対応を自動化し、承認ではなく監督する——速さこそが価値である。

ティーズバレー交通デジタルツインプロジェクトの次段階では、貨物、アクティブ・トラベル、環境情報を含む新たな路線とデータが追加される。