Tees Valley 讓其道路網路的 AI 分身自行重新調整交通號誌

Tees Valley 聯合管理局打造了一套「數位分身」——其道路網路的虛擬複本——從 GPS 追蹤公車與路邊感測器等來源蒐集交通資料，並運用 AI 在問題癱瘓路網之前預測問題將在何處發生。

在為期六個月的第一階段試辦中，該系統讓延誤減少了 13.7%。它也在該地區 11 個熱點提供自動化反應：若某處交通受阻，系統會察覺，並能檢視交通號誌的週期並加以調整。TVCA 的 Sean Fryer 表示，它能緩解那些日常發生、通常讓人們在回家或上班途中感到挫折的情況。

Darlington 議會領袖 Stephen Harker 表示，人類仍保留監督權，但這套軟體「提出的解決方案比人類所能提出的更好」，而且速度快得多，並且「對於它認為交通應改道何處，相當聰明」。綠黨歡迎這項技術，同時警告光靠它無法超越持續攀升的汽車行駛里程。

讓 AI 控制交通號誌，並讓人類擔任監督者：它重新調整號誌時相的速度與品質都優於工程師。

試辦在六個月內產出了確切的數字——延誤減少 13.7%——而非僅是承諾。

它將號誌控制從人工按排程重新調整時相，轉變為在整個路網上持續自動化反應。

保留人類監督層，正是議會得以接受由軟體做出比其工程師更快、更好決策的原因。

當決策頻繁、局部且可衡量時，將反應自動化並以監督取代核准——速度就是價值。

Tees Valley 交通數位分身計畫的後續階段將加入新路線與資料，包括貨運、主動運輸與環境資訊。