Tees Valley deixa gêmeo digital de IA de sua malha viária reajustar semáforos por conta própria

A Tees Valley Combined Authority construiu um "gêmeo digital" — uma réplica virtual de sua malha viária — que coleta dados de tráfego de fontes como ônibus rastreados por GPS e sensores de beira de estrada, e usa IA para prever onde os problemas ocorrerão antes que congestionem a rede.

Em sua primeira fase piloto de seis meses, o sistema reduziu os atrasos em 13,7%. Ele também oferece resposta automatizada em 11 pontos críticos da região: se o tráfego está retido em algum lugar, o sistema sabe disso e pode examinar o ciclo dos semáforos e ajustá-los. Sean Fryer, da TVCA, diz que o sistema mitiga as ocorrências cotidianas que costumam frustrar quem volta para casa ou vai ao trabalho.

O líder do Conselho de Darlington, Stephen Harker, diz que os humanos mantêm a supervisão, mas o software "está apresentando soluções melhores do que os humanos conseguem", com muito mais rapidez, e tem sido "bastante inteligente sobre onde acha que o transporte deve ser desviado". O Partido Verde recebeu bem a tecnologia, mas alertou que ela não superará sozinha o aumento das milhas rodadas por carro.

Dê à IA o controle dos semáforos e mantenha os humanos como supervisores: ela reajusta os sinais mais rápido e melhor do que os engenheiros conseguem.

O piloto produziu um número concreto — 13,7% menos atraso — em seis meses, em vez de uma promessa.

Ele transfere o controle dos sinais do reajuste humano programado para uma resposta automatizada contínua em toda uma rede.

Manter uma camada de supervisão humana foi o que permitiu ao conselho aceitar um software que toma decisões mais rápidas e melhores do que seus engenheiros.

Onde as decisões são frequentes, locais e mensuráveis, automatize a resposta e supervisione em vez de aprovar — a velocidade é o valor.

As próximas fases do Projeto Gêmeo Digital de Tráfego de Tees Valley acrescentarão novas rotas e dados, incluindo informações sobre frete, deslocamento ativo e meio ambiente.