Tees Valley ließ einen KI-Zwilling seines Straßennetzes die Ampeln selbst neu takten

Die Tees Valley Combined Authority baute einen „digitalen Zwilling“ — eine virtuelle Nachbildung ihres Straßennetzes —, der Verkehrsdaten aus Quellen wie GPS-verfolgten Bussen und Straßensensoren sammelt und KI nutzt, um vorherzusagen, wo Probleme entstehen, bevor sie das Netz lahmlegen.

In ihrer ersten sechsmonatigen Pilotphase senkte das System die Verzögerungen um 13,7 %. Es bietet zudem an 11 Brennpunkten in der Region eine automatisierte Reaktion: Wenn der Verkehr irgendwo stockt, erkennt es das und kann den Ampelzyklus prüfen und anpassen. Sean Fryer von der TVCA sagt, es mildere die alltäglichen Vorkommnisse, die Menschen üblicherweise auf dem Weg nach Hause oder zur Arbeit frustrieren.

Der Vorsitzende des Darlington Council, Stephen Harker, sagt, Menschen behielten die Aufsicht, aber die Software „kommt auf bessere Lösungen als die Menschen“, und das viel schneller, und sei „ziemlich clever darin gewesen, wo sie den Verkehr ihrer Ansicht nach umleiten sollte“. Die Green Party begrüßte die Technologie, warnte jedoch, sie werde die steigenden Pkw-Kilometer nicht aus eigener Kraft überholen.

Der KI die Kontrolle über die Ampeln geben und Menschen als Aufsicht behalten: Sie taktet die Signale schneller und besser neu, als es Ingenieure können.

Die Pilotphase lieferte innerhalb von sechs Monaten eine harte Zahl — 13,7 % weniger Verzögerung — statt eines Versprechens.

Sie verlagert die Signalsteuerung von der geplanten manuellen Neutaktung hin zu einer kontinuierlichen automatisierten Reaktion über ein ganzes Netz.

Die Beibehaltung einer menschlichen Aufsichtsebene war es, was den Rat die Software akzeptieren ließ, die schnellere, bessere Entscheidungen trifft als seine Ingenieure.

Wo Entscheidungen häufig, lokal und messbar sind, die Reaktion automatisieren und beaufsichtigen statt genehmigen — die Geschwindigkeit ist der Wert.

Die nächsten Phasen des Tees Valley Traffic Digital Twin Project werden neue Routen und Daten hinzufügen, darunter Güterverkehr, aktive Mobilität und Umweltinformationen.