El concepto de servicio de sellado temporal de ASML redujo un 20 % las interrupciones extremas de las máquinas de chips

Las máquinas de fabricación de chips de ASML son tan caras que el tiempo de inactividad no planificado en la fábrica de un cliente se mide en producción de semiconductores perdida. La red de servicio de la empresa mantiene más de 10 000 componentes y módulos diferentes en almacenes de todo el mundo.

A principios de 2017, ASML comenzó a replantearse su suministro de servicio posventa para los eventos raros pero disruptivos de larga inactividad que más temían los clientes. El nuevo concepto añade un «sello temporal» —una estimación de cuánto tarda una pieza o una máquina en desplazarse desde la red de servicio hasta una máquina averiada concreta— y cambia la planificación en consecuencia.

Tras pilotos exitosos, el concepto se desplegó en la base instalada mundial en 2020. El resultado: una disminución del 20 por ciento en los eventos extremos de larga inactividad, con un valor estimado de 1500 millones de euros al año para la industria de semiconductores.

El trabajo fue reconocido como finalista en la competición INFORMS Wagner Prize de 2021 por práctica de investigación de operaciones.

Garantizar el tiempo hasta la pieza, no el recuento de piezas

El tiempo hasta la pieza, no la disponibilidad de existencias, es lo que realmente le importa a una fábrica.

Centrarse en eventos extremos raros apunta al mayor coste, no al promedio.

Un despliegue mundial demostró el concepto a escala industrial.

Un beneficio estimado de 1500 millones de euros anuales para la industria respaldó el caso ante los clientes.

Para máquinas en las que un día de inactividad cuesta millones, el tiempo hasta la pieza para fallos raros supera a la disponibilidad promedio; rediseñar la promesa de servicio en torno a ello redujo en una quinta parte las interrupciones más costosas.

ASML desplegó el nuevo concepto de suministro de servicio en todo el mundo en 2020; los eventos extremos de larga inactividad cayeron un 20 por ciento, con un valor estimado de 1500 millones de euros al año para la industria de semiconductores, y el trabajo fue finalista del Wagner Prize de 2021.