度假租赁定价的目标不断变化:每个单元具有不同特征,竞争对手会改变可供应情况,需求取决于住客提前多久预订。预订节奏规则可以说明销售是快是慢,但无法解释住客在比较哪个替代选项。

温德姆度假目的地的应用直接对住客选择建模。条件逻辑估计通过预订时间范围衡量价格敏感度;非线性优化器利用当前需求、公司库存、竞争对手可供应情况和房产特征来选择收入最大化的价格。

该系统在2018年度假季的部分时间于温德姆的两个区域进行了测试。报告的单位收入在一个区域增长了3.5%,在另一个区域增长了5.2%,表明选择模型可以优于更简单的基于节奏的定价。

针对住客实际选择集进行定价

该方法在实时竞争集中为单元定价,而不是将需求视为孤立的。

滚动窗口估计在预订时间范围内平滑了价格敏感度。

预订曲线启发式方法防止优化以牺牲实际节奏目标为代价来追逐收入。

当优化器看到客户可能选择什么,而不仅仅是观察你自己的预订曲线时,动态定价效果更好。

2021年《INFORMS应用分析杂志》的论文将温德姆的部署介绍为一个成功的度假租赁收益管理应用。该案例为酒店业提出了一个可推广的观点:为客户的替代选项定价,而不仅仅是你自己的剩余库存。

从这里,追溯依据

参考来源

  1. Choice-Based Dynamic Pricing for Vacation Rentals INFORMS Journal on Applied Analytics · pubsonline.informs.org ·
  2. Choice-Based Dynamic Pricing for Vacation Rentals IDEAS/RePEc · ideas.repec.org
  3. Choice-based dynamic pricing for vacation rentals EconBiz · econbiz.de